<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[pptde的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/pptde</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; pptde]]></copyright><item><title><![CDATA[mysql在cmd中出现中文乱码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/118580905</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/118580905</guid><author>pptde</author><pubDate>Thu, 08 Jul 2021 19:48:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[因为mysql默认的是utf-8格式，cmd默认的是gbk格式，所以就会出现中文乱码；
由于msql服务器的格式没有权限改动，所以只能改变cmd的格式
网上方法很多，但是我发现方法陈旧，对于目前的win10没有，下面方法大家可以试试，亲试有用：
win+R  ——  regedit
粘贴下面路径：
计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Command Processor
在右侧新建一个字符串格式

重启即可

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mysql数据库的安装--三分钟搞定]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/113949423</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/113949423</guid><author>pptde</author><pubDate>Mon, 22 Feb 2021 19:02:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[下载免装版

解压，用管理员身份运行  cmd
# 进入解压后的bin文件夹
cd D:\QMDownload\SoftMgr\mysql\mysql-8.0.23-winx64\mysql-8.0.23-winx64\bin
# 如果cd后无反应，回车后再输入
D:

安装
初始化
该行的最后一行是密码
修改初始密码
# 123456是修改后的密码
alter user 'root'@'localhost' identified by '123456'

将bin文件的目录添加到系统的全局变量
在bin的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[graphviz中文乱码问题解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/112899055</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/112899055</guid><author>pptde</author><pubDate>Wed, 20 Jan 2021 17:15:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[在网上找了一堆方法，由于我是用anaconda安装的graphviz，在安装目录下找不到对应的文件夹，所以不知道如何修改源码。。。。
找到一种用程序修改的办法：
graph = graphviz.Source(dot_data.replace('helvetica','"Microsoft YaHei"'), encoding='utf-8')

这样保存的决策树就不会出现中文乱码的情况了
这里替换成为了微软雅黑，可以替换成其它字体
参考文章：
https://blog.youkuaiyun.com/qq_402126]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pandas如何指定某一列为索引]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/112304199</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/112304199</guid><author>pptde</author><pubDate>Thu, 07 Jan 2021 10:35:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[大部分情况可以如下：
# 以年这一列作为索引
df1 = pd.DataFrame(df).set_index('年')

但是，有时候数据没有表头，即发生了缺失：
# 指定第一列为索引
df1 = pd.read_excel(df,index_col=0)


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pandas如何删除行或列]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/112303673</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/112303673</guid><author>pptde</author><pubDate>Thu, 07 Jan 2021 10:29:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文是转载文章，仅作为记录，防止优秀文章的丢失
https://blog.youkuaiyun.com/qq_18351157/article/details/105785367
请大家前往原创作者博客，多多支持
文章目录删除行删除列删除多行多列
#          age state  point
# name
# Alice     24    NY     64
# Bob       42    CA     92
# Charlie   18    CA     70
# Dave      68    T]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pandas如何提取某个单元格的值]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/112303161</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/112303161</guid><author>pptde</author><pubDate>Thu, 07 Jan 2021 09:54:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[方法：
print(df_t.iloc[[0],[0]])
print('***************')
print(df_t.iloc[[0],[0]].values)
print('***************')
print(df_t.iloc[[0],[0]].values[0][0])

结果：
     排名
年  2012
***************
[[2012]]
***************
2012


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 中vlookup的实现方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/112259224</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/112259224</guid><author>pptde</author><pubDate>Wed, 06 Jan 2021 10:35:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本贴主要是作为一个记录，防止优质博客的丢失
请大家多多关注原帖：https://blog.youkuaiyun.com/htuhxf/article/details/84571404
https://stackoverflow.com/questions/25493625/vlookup-in-pandas-using-join
主要方法是使用merge或者map或者apply+lambda
文章目录mergeapply + lambdamerge的详细介绍
merge
执行左合并，这将使用sku列作为要联接的列：
I]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python实现多表合并的操作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/112175494</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/112175494</guid><author>pptde</author><pubDate>Mon, 04 Jan 2021 14:18:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文转载自：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38131197/article/details/101481993
本贴仅是记录，防止原创作者删帖，请大家前往原创作者博客多多支持原创。

                    
                        
                    
                    通过python实现Sql中的表连接操作 
一、merg实现表连接 
数据准备： 
import pandas as pd
i]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python爬虫的一些高级应用小技巧]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/111664056</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/111664056</guid><author>pptde</author><pubDate>Fri, 25 Dec 2020 15:45:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[该博文会持续更新
session()
session.headers.update()
#注意，小括号中是字典的形式
urlencode()、urldecode()、quote()
urlencode函数，可以把key-value这样的键值对转换成我们想要的格式，返回的是a=1&amp;b=2这样的字符串，比如：
import urllib.parse
values={}
values[‘username’]=‘01张三’
values[‘password’]=‘df123?’
url=“http://ww]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python中self、__int__、__name的理解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/111661742</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/111661742</guid><author>pptde</author><pubDate>Fri, 25 Dec 2020 10:17:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[在学习python的过程中，对于self 和__int__的理解有点晕，看程序的时候，有时有，有时又不用，所以今天就仔细的解决一下这个问题。
关于self，记住：

python中self不是关键字，你可以换成任何其他的，但是这是该行业的习惯写法
定义类（class）的时候必须要用，一般的函数或者方法是不必用self的
self在定义的时候必须用，调用类的时候不需要用，默认自动传入
self指的是实例对象本身，而不是类本身

关于 int，记住：

__init__方法的第一参数永远是self，表示创建的类]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[爬虫如何解决cookie过时的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/111596594</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/111596594</guid><author>pptde</author><pubDate>Wed, 23 Dec 2020 18:45:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[在爬虫的过程中，会面临cookie失效的问题，当然不能每次手动去复制粘贴，所以就需要自动解决
cookie可能还会遇到反重的手段，进行了js加密，该如何处理
https://www.bilibili.com/video/BV1y4411w7DX?p=13
中13节，实现66ip网站的爬取。

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[正则表达式的学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/111596150</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/111596150</guid><author>pptde</author><pubDate>Wed, 23 Dec 2020 18:38:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近在学习爬虫的时候，需要用到正则表达式对数据进行一个提取。
看了网上不少的博客和视频，发现这东西讲解的都不是很通俗易懂，有点绕，尤其是理解元字符部分，文字版本也不是很懂（可能是个人太愚钝）
个人的看法是，不懂的时候多动手，边练边看更容易懂
学习的网址就是：
元字符讲解的博客：
https://www.cnblogs.com/maplethefox/p/11056072.html
菜鸟教程
https://www.runoob.com/python3/python3-reg-expressions.html]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[smtplib添加excel附件，收到附件发现是bin格式的文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/111573494</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/111573494</guid><author>pptde</author><pubDate>Wed, 23 Dec 2020 10:20:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[在网上找了一些办法，基本上都是格式或者写法上的导致的
并且错误的主要行是集中这段命令的第四行，
part = MIMEBase('application','octet-stream')
part.set_payload(open("abc.xls","rb").read())
encoders.encode_base64(part)
part.add_header('Content-Disposition','attachment', filename ='abc.xls')
message.attach]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[抠取头发丝（用PS cc）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/111535199</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/111535199</guid><author>pptde</author><pubDate>Tue, 22 Dec 2020 14:31:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录抠头发丝：简单粗暴，效率高扣除头发丝：粗中有细
学着学着就来劲了，干脆把问题都解决掉
证件照上面肯定是用不上，但是平常生活中如果需要（女生），或者是时候展现男朋友才华的时候到了。
下面只介绍操作过程，想要P的更好，必须 慢工出细活，且举一反三
所有图片，均来自网络
抠头发丝：简单粗暴，效率高
方法是：先分别导入，然后，点击左侧菜单栏有个【移动工具】，鼠标左击不松，将小姐姐托拖入风景图中，然后Ctrl+T调整图片大小

调整好以后，点击右上角的勾即可

选用背景橡皮檫

勾选【保护前景色】和点击  【]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[给寸照换底色（抠头发）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/111502040</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/111502040</guid><author>pptde</author><pubDate>Mon, 21 Dec 2020 23:14:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[突然需要用到蓝底照片（奈何只有白底），到打印店去打印，老板说要10块钱调整，奈何我这科研攻坚过程中的养成的犟脾气，回到宿舍自己拿PS弄（软件电脑有，一直闲置，终于能用上了），网上找了一圈，发现没有一个完整的教程，要么软件版本不对导致的命令位置不同（分cc版和cs版本），要不就是改完白边严重，不知道怎么修改。
东拼西凑，自己琢磨，以下是PS CC版做的。
魔法棒工具


调整容差

Ctrl+j   复制图层

会发现背景颜色变成了格子


红色RGB：255  0   0
蓝色RGB：67   142   ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[UserWarning: mkl-service package failed to import, therefore Intel(R) MKL initialization ensuring it]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/111478069</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/111478069</guid><author>pptde</author><pubDate>Mon, 21 Dec 2020 16:39:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[在pycharm中如恶化解决这个问题：
UserWarning: mkl-service package failed to import, therefore Intel® MKL initialization ensuring its correct out-of-the box operation under condition when Gnu OpenMP had already been loaded by Python process is not assured. Please instal]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一直 connecting to console]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/111476477</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/111476477</guid><author>pptde</author><pubDate>Mon, 21 Dec 2020 16:03:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[处于一直加载状态：
可以参考这两篇博客，感谢博主提供的解决办法， 大家有问题可以先看看对应博客下的留言
https://blog.youkuaiyun.com/qq_41153943/article/details/100188221
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44612441/article/details/105354195
基本思路就是：
打开cmd
通过输入%PATH%查到环境变量的路径
然后再复制到系统环境变量中，或者复制到setting中或者系统的环境变量中去。
亲测，复制到]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[conda安装库存在的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/111475048</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/111475048</guid><author>pptde</author><pubDate>Mon, 21 Dec 2020 15:30:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[这是错误：
xmlrpc.client.Fault: &lt;Fault -32500: “RuntimeError: PyPI’s XMLRPC API has been temporarily disabled due to unmanageable load and will be deprecated in the near future. See https://status.python.org/ for more information.”&gt;
在此之前，我已经添加了永久的添加了清华的数据]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何解决联想电脑F1-F12快捷键带来的烦劳]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/111475895</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/111475895</guid><author>pptde</author><pubDate>Mon, 21 Dec 2020 15:26:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近入手了联想的小新电脑，然而，当我习以为常的用其他软件的一些快捷键时，发现联想系统已经占用了，如：按F1就是声音，即使是其它按键与F1组合的快捷方式也是声音：
解决办法如下：Fn + F1 即可解决，这样或许对习惯快捷键的朋友还是会觉得很麻烦，所以也可以直接暴力：
进入BIOS的方法就不多说了，进入之后把HotKey Mode改成disable就好了。

或者下载驱动
至于办法可以去网上找找，很多

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[带你入门VASP的干货网站]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/111310365</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pptde/article/details/111310365</guid><author>pptde</author><pubDate>Thu, 17 Dec 2020 11:23:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[从零到入门，在没有大佬指导的情况下，走这条路是多么的痛苦，没有经历过，就无法理解到里面的辛酸，对于一个小白，跨领域+跨学科，或许这是对我就是一次心灵上的磨练吧。历经一年多的学习，从网上一点一点的获取，真的太不容易了，为了避免更多的人走我同样的路，我将我在学习过程中收获很多的国内网站分享出来。
祝明天的你会更好。
一个做声子计算的网站：
https://phonopy.github.io/phonopy/
论坛，干货帖子特别多：
http://bbs.keinsci.com/forum.php
获取分子结构：]]></description><category></category></item></channel></rss>