Python操作Redis例子

已于 2022-03-24 12:01:18 修改
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于 2022-03-24 11:44:56 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pppython123/article/details/123705226
本文介绍了如何使用Python的redis库进行Redis缓存操作，包括设置和获取字符串数据、存储哈希数据、增量操作以及哈希数据的扫描与获取。示例中展示了创建连接池以优化资源使用，并通过hset、incr、hscan_iter、hgetall和hlen等方法进行数据交互。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Redis常用来做缓存，对应Python库名为redis；

import json
import redis
# 每个Redis实例都会维护一个自己的连接池，比较耗费开销
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) 
# 可以直接建立一个连接池，然后作为Redis的参数，就可以实现多个Redis实例共享一个连接池
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

一个例子列举对于字符数据和哈希数据的常用操作； 

# 存一个字符数据以便作为哈希数据的key
r.set("local:player:info:totals",'1314')
# 获取对应字符数据
infonum = r.get("local:player:info:totals")
# 数据例子
info = {'player':{'name':'big306','attribute':{'experience':12306,'money':2000,'level':12}}}

# 将例子数据存入对应哈希中
r.hset("local:player:info:data", infonum, json.dumps(info))
# 自增加作为哈希数据key的字符数据
r.incr("local:player:info:totals")

# 分批获取对应哈希中的数据
for item in r.hscan_iter('local:player:info:data'):
    print(item)
# 一次性获取对应哈希中全部数据
print(r.hgetall("local:player:info:data"))
# 获取对应哈希中的数据量
print(r.hlen("local:player:info:data"))

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