最近发现pandas模块十分好用,常用于数据分析,下面是关于csv数据的读写:
import pandas as pd
df_read = pd.read_csv('out.csv')
df_read_dict = df_read.to_dict('list')
df_read_dict['10'] = [10,10,10,10,10,10,10,10,10,10]
df_write = pd.DataFrame(df_read_dict)
df_write.to_csv('out.csv',index=False)
字典键值和文件名存储的时候通常会用到时间来命名以避免文件名重复:
from datetime import datetime
timeuse = str(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S"))
import time
timeuse = str(time.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S",time.localtime()))
本文介绍了如何使用Pandas高效地读写CSV文件,并演示了如何通过时间戳为文件命名以防止重复,同时展示了Python中处理文件名和时间的相关函数应用。
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