一图弄懂ASCII、GB2312、GBK、GB18030编码

最新推荐文章于 2024-05-23 14:39:21 发布
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Unicode UTF-8与GB18030编码解析(golang)
weixin_34221112的博客
04-08 2307
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
GB2312/GBK编码规则及单片机汉显字库算法
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boliu218的博客
01-06 1万+
最近整理旧物时，翻到了5年前的毕业设计，翻翻觉得还有些用，写个博客吧。 在一般的单片机汉显系统中，都会用到GB2312字库，也有少数的需要GBK字库。 英文字符在PC机中以单字节表示，汉子以最高位为1的双字节“机内码”表示，
弄懂ASCII、GB2312、GBK、GB18030汉字编码
dianbingyu7367的博客
05-30 1889
取得网页文本后显示时，经常出现乱码的现象，这就需要把不同编码之间进行转换，了解不同汉字编码的区别才好进行转换呀。。。 本文中先介绍一下ASCII，GB2312，GBK和GB18030编码。 之所以把这几个放在一起介绍，是因为他们的相关性非常强。兼容性关系是GB18030兼容GBK，GBK兼容GB2312，GB2312兼容ASCII。所谓兼容，你可以简单理解为子集、不冲突的关系。例如G...
UTF-8 ASCII GBK GB2312 GB18030等字符编码的关系
cszhang
12-04 3010
准备写一个 JNI HelloWorld: public class HelloWorld { public native void displayHelloWorld();//所有native关键词修饰的都是对本地的声明 static { System.loadLibrary("hello");//载入本地库 } public static v...
关于各种常用字符编码
kankan231的专栏
12-30 2140
由于是本人还是新手，写这篇文章只是为了做个笔记，如有错误之处还请高手们指出 ascii编码： 这是最早的一种编码，很多其他的编码都会兼容ascii编码，ascii编码只包含常用的英文字母，数字，以及一些特殊字符，还有部分控制字符。 每个字符由占用一个字节的存储空间，因为最多只包含127个字符，而一个字节(8bit)最多可以存256(2^8)个字符，故其最高位都为0。 例如大写英文字母'A'
Unicode、GB2312、GBK和GB18030中的汉字
技术代码资料库
11-05 924
GB18030有两个版本：GB18030-2000和GB18030-2005。GB18030-2000是GBK的取代版本，它的主要特点是在GBK基础上增加了CJK统一汉字扩充A的汉字。GB18030-2005的主要特点是在GB18030-2000基础上增加了CJK统一汉字扩充B的汉字。本文数一数GB18030中的汉字，也顺便看看其它标准中的汉字。 1 Unicode中的汉字 在Unicode...
ASCII、GB2312、GBK、GB18030、Unicode、UTF-8、BIG5 编码分析
小清华的小哥哥
02-15 8268
“锟斤拷，烫烫烫烫烫~~~~” ASCII、gb2312、gbk、utf-8、Unicode编码详解
【码农说码】手撕锟斤拷，彻底搞懂GB2312，GBK，Big5，ASCII，UTF-8，UTF-32的前世今生
m0_56164356的博客
03-01 979
作为一个码农最近编程却被各种“码”困惑，深入了解才发现：我只是看到了知识的惊鸿一瞥，却让我认识到了自己渺小如蝼蚁！
unicode、utf-8、ansi、gbk、gb2312编码详解
一个安全研究员
05-20 1858
前言 作为一个开发人员或是测试人员，免不了要与各种各样的编码打交道，而且这些各种编码总是让人头大，现在我们就来揭开他们的庐山真面目 移动还是联通？ 在开始本文前，我需要大家思考一个问题：你知道联通为什么干不过移动吗？ 我们来看看微软站在哪边吧，用记事本写下联通两个字： 保存后再从新打开刚刚的文件，你会发现微软表态了： 微软的意思大概就是，联通是啥玩意儿？同样的方法，移动...
python中文转化gb2321_Python3中使用Requests和BeaitfulSoup的编码问题
weixin_39971138的博客
12-21 366
写在前面的话：学习Python有一段时间了，但是一直没有太多的实战，前期的学习主要是看买的电子书 Python学习手册 (额，刚刚看了一下，这边书的电子书居然已?下架，但是我基本确定我买的就是这个，电子书和实体的特点一样：几乎都是同类书中最贵的，当时真的是买的很心痛啊！)，看了不到30%，发现这本说还是有点门槛的，于是就看了一些了零基础的视频，还有比较经典的廖雪峰的Python3教程, 还有对应的...
编码——知识补充
qq_63302957的博客
05-23 1901
8 位字节不仅适应了早期的字符编码需求，也为现代计算机系统提供了灵活性和扩展性，使其成为计算机存储和处理的基础单位。这里需要说明的是，虽然Unicode也包含所有的汉字，而GB18030也兼容Unicode，但是同一个字符在GB18030和Unicode中的编码基本上是不一样的，只有ACSII部分是完全相同的。而计算机硬件以字节（8 位）为单位进行数据存储和操作，既是因为 8 位的设计在技术实现上合理有效，也因为字符编码（如 ASCII）采用了 8 位比特来表示字符，这两者之间存在相互影响和推动的关系。
从ASCII到UTF-8——编码格式的发展概述
渔舟的博客
07-18 794
本文主要整理归纳了编码格式的演进过程。从ASCII到UTF-8经历了哪些阶段，以及对每种编码方式是如何设计的进行了解释。
工业自动化中基于威纶通触摸屏的水箱液位PID控制仿真程序设计与实现
最新发布
04-26
内容概要：本文详细介绍了如何利用威纶通触摸屏及其配套软件EasyBuilder Pro构建一个水箱液位控制的PID仿真程序。主要内容涵盖触摸屏界面设计、PID算法实现、通信配置以及仿真模型搭建等方面。文中不仅提供了具体的代码示例，还分享了许多调试经验和优化技巧，如抗积分饱和处理、通信同步设置等。此外，作者还强调了实际应用中的注意事项，例如参数范围限制、突发情况模拟等。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是对PID控制器有一定了解并希望深入掌握其实际应用的人群。 使用场景及目标：适用于需要进行水箱液位控制系统设计、调试和优化的工作环境。主要目标是帮助读者理解和掌握PID控制的基本原理及其在实际工程项目中的具体实现方法。 其他说明：附带完整的工程文件可供下载，便于读者快速上手实践。文中提到的所有代码片段均经过实际验证，确保可靠性和实用性。
2024年中国城市低空经济发展指数报告
04-25
内容概要：《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布，指出低空经济作为新质生产力的代表，已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系，评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅，分别以91.26和84.53的得分领先，展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL（电动垂直起降飞行器）和直升机等产品，广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展，预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群：对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标：①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力；②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测；③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力；④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明：报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性，提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展，各地应找准自身比较优势，实现差异化发展。
多智能体协同编队控制：无人机编队背后的Python实现与关键技术解析
04-25
内容概要：本文详细介绍了多智能体协同编队控制的技术原理及其Python实现。首先通过生动形象的例子解释了编队控制的核心概念，如一致性算法、虚拟结构法、预测补偿等。接着深入探讨了编队形状的设计方法，包括如何利用虚拟结构法生成特定编队形状，并讨论了通信质量和参数调试的重要性。此外，还涉及了避障策略、动态权重分配以及故障检测等实际应用中的挑战和解决方案。最后，通过具体实例展示了如何将理论应用于实际项目中，如无人机编队表演、自动驾驶车队等。 适用人群：对多智能体系统、编队控制感兴趣的科研人员、工程师及高校师生。 使用场景及目标：适用于研究和开发多智能体协同编队控制系统的场景，旨在帮助读者理解并掌握相关技术和实现方法，提高系统的稳定性和可靠性。 其他说明：文中不仅提供了详细的代码示例，还分享了许多实践经验和技术细节，有助于读者更好地理解和应用这些技术。同时强调了参数调试、通信质量、预测补偿等方面的关键因素对于系统性能的影响。
四旋翼飞行器模型预测控制(MPC)的Matlab实现及其设定点收敛保证
04-25
内容概要：本文详细介绍了名为'MPC_ACC_2020-master'的四旋翼飞行器模型预测跟踪控制器(Matlab实现)。四旋翼飞行器由于其高度非线性和强耦合特性，在复杂环境中难以实现精准控制。模型预测控制（MPC）通过预测未来状态并在每一步进行在线优化，解决了这一难题。文中展示了关键代码片段，解释了系统参数定义、初始化、预测模型构建、成本函数构建、优化求解及控制输入的应用。此外，还探讨了MPC_ACC_2020-master如何通过精心设计的成本函数和优化算法确保四旋翼飞行器状态收敛到设定点。 适合人群：从事飞行器控制领域的研究人员和技术爱好者，尤其是对模型预测控制感兴趣的开发者。 使用场景及目标：适用于四旋翼飞行器的轨迹跟踪任务，旨在提高飞行器在复杂环境下的稳定性与准确性。具体应用场景包括但不限于无人机竞速、自动巡航、物流配送等。 其他说明：尽管该项目主要用于科研目的，但其简洁高效的代码结构也为实际工程应用提供了良好借鉴。同时，项目中存在一些待改进之处，如状态估计部分未考虑真实情况下的噪声干扰，后续版本计划移植到C++并集成进ROS系统。
基于MATLAB2020b的CNN-LSTM与GTO算法优化的电力负荷预测研究
04-25
内容概要：本文探讨了基于MATLAB2020b平台，采用CNN-LSTM模型结合人工大猩猩部队(GTO)算法进行电力负荷预测的方法。首先介绍了CNN-LSTM模型的基本结构及其在处理多变量输入（如历史负荷和气象数据）方面的优势。随后详细解释了如何通过GTO算法优化超参数选择，提高模型预测精度。文中展示了具体的MATLAB代码示例，包括数据预处理、网络层搭建、训练选项设定等方面的内容，并分享了一些实践经验和技术细节。此外，还讨论了模型的实际应用效果，特别是在某省级电网数据上的测试结果。 适合人群：从事电力系统数据分析的研究人员、工程师，以及对深度学习应用于时间序列预测感兴趣的开发者。 使用场景及目标：适用于需要精确预测未来电力负荷的情况，旨在帮助电力公司更好地规划发电计划，优化资源配置，保障电网安全稳定运行。通过本研究可以学习到如何构建高效的CNN-LSTM模型，并掌握利用GTO算法进行超参数优化的具体步骤。 其他说明：文中提到的一些技巧和注意事项有助于避免常见错误，提高模型性能。例如，合理的数据预处理方式、适当的超参数范围设定等都能显著改善最终的预测效果。
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