图论之最短路

本文介绍了图论中最短路径的四种算法:Dijkstra、Bellman-Ford、SPFA和Floyd。Dijkstra算法适用于正权边,无法处理负权;Bellman-Ford能处理含负权图,但效率较低;SPFA是BF算法的优化;Floyd算法通过中转点求解任意两点间最短路径,不适用于含负环的图。

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先小小理解一下:
Dijkstra算法是我知道一个点像求最小生成树一样我自己找这个点以下的每个点,不一定按顺序吧;而Floyd算法是我有一个点,我遍历所有相连的点,是按顺序遍历的。至于Bellman-Ford和SPFA算法,我他么连名字都没背下来,更是没搞懂他俩了QAQ
(Dijkstra算法用于求解图中一个源点到其他各个点的最短距离)
(Floyd算法用于求解图中任意两点之间的最短距离)
储备一下:
1.

if(d[y]>d[x]+w[x][y])
{
    d[y]=d[x]+w[x][y];
    fa[y]=x;
} //松弛操作,常用于最短路

2.
给定一个带权有向图 G=(V,E) ,其中每条边的权是一个非负实数。另外,还给定 V 中的一个顶点,称为源。现在我们要计算从源到所有其他各顶点的最短路径长度,即路上各边权之和。这个问题通常称为单源最短路问题。

Dijkstra算法:适用于边权为正的情况。

  1. 该算法同时适用于有向图和无向图。

  2. Dijkstra算法和 最小生成树Pr

CAN长字节DM1报文是指在CAN总线上传输的长度超过8个字节的DM1报文。根据引用\[1\],当要传输的数据长度超过8个字节时,首先使用TPCM进行广播,广播内容包含即将传输报文的PGN、总的数据包长度等信息,然后使用TP.DT进行数据传输。相邻两个TP.DT之间的时间间隔是50ms到200ms。根据引用\[2\],当字节数大于8时,将会使用多帧传输参数组。根据引用\[3\],DM1报文是Diagnostic Message 1, Active Diagnostic Trouble Codes的缩写,用于点亮故障指示灯、红色停机灯等,并周期性播报控制器中处于激活状态的故障码。DM1报文的格式包括各个字节的定义,如故障指示灯、红色停机灯、琥珀色警告指示灯等。因此,CAN长字节DM1报文是指在CAN总线上传输的长度超过8个字节的DM1报文,用于传输更多的故障码信息。 #### 引用[.reference_title] - *1* [车载通信——J1939 DM1](https://blog.csdn.net/weixin_64064747/article/details/130193432)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [J1939广播DM1报文](https://blog.csdn.net/mengdeguodu_/article/details/108173263)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [J1939商用车在线诊断DM1报文](https://blog.csdn.net/traveller93/article/details/120735912)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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