2021年3月11日刷题笔记

本文解析了四道经典编程题目,包括求友好数字、找出单身者、判断哈密顿回路及构建并判断完全AVL树。通过具体代码实现展示了如何运用不同数据结构解决问题。

一、1120 Friend Numbers (20 分)

链接

分析:输入n个数,输出各个位数上数字和的总数。使用set可以轻松解决。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
set<int> s;
int getSum(int k){
	int sum = 0;
	while(k != 0){
		sum += k % 10;
		k = k / 10;
	}
	return sum;
}
int main(){
	int n, k;
	cin >> n;
	for(int i=0; i<n; i++){
		cin >> k;
		s.insert(getSum(k));
	}
	cout << s.size() << endl;
	for(auto it=s.begin(); it!=s.end(); it++){
		if(it != s.begin()) cout << " ";
		cout << *it;
	}
	return 0;
}

二、1121 Damn Single (25 分)

链接

分析:输入n对情侣,再输出m个数,输出在这之中不是情侣的人(要成对的)。使用map来保存情侣,当一名情侣队列中,查询他的配偶是否在其中,一开始我套了两个for,然后发现超时了,之后用了find就可以了。有一个测试点是要输出左0的。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
map<int, int> ma;
vector<int> num, res;
int main(){
	int n, m, a1, a2, k;
	cin >> n;
	for(int i=0; i<n; i++){
		cin >> a1 >> a2;
		ma[a1] = a2;
		ma[a2] = a1;
	}
	cin >> m;
	for(int i=0; i<m; i++){
		cin >> k;
		num.push_back(k);
	}
	for(int i=0; i<m; i++){
		int flag = 0, temp = num[i];
		if(ma.find(temp) != ma.end()){
			if(find(num.begin(), num.end(), ma[temp]) != num.end()){
				flag = 1;
			}
		}
		if(flag == 0){
			res.push_back(num[i]);
		}
	}
	sort(res.begin(), res.end());
	cout << res.size() << endl;
	for(int i=0; i<res.size(); i++){
		if(i != 0) cout << " ";
		printf("%05d", res[i]);
	}
	return 0;
}

三、1122 Hamiltonian Cycle (25 分)

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分析:输入一个图,包含路径。输入m行,判断每行的节点能否按顺序构成哈密顿回路。图论的哈密顿回路,回路的节点等于图的节点数加一,回路的首节点和末节点相等,回路要经过各个节点,并且经过路径一定要存在。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int point[220], e[220][220];
int main(){
	int n, m, a, b, k, s, v1;
	cin >> n >> m;
	for(int i=0; i<m; i++){
		cin >> a >> b;
		e[a][b] = 1;
		e[b][a] = 1;
	}
	cin >> k;
	for(int i=0; i<k; i++){
		cin >> s;
		vector<int> v;
		bool visit[n+5] = {false};
		for(int j=0; j<s; j++){
			cin >> v1;
			v.push_back(v1);
			visit[v1] = true;
		}
		if(s != n+1 || v[0] != v[v.size()-1]){
			cout << "NO" << endl;
		}else{
			int flag = 0;
			for(int j=0; j<v.size()-1; j++){
				if(e[v[j]][v[j+1]] != 1){
					flag = 1;
				}
				if(visit[j+1] == false){
					flag = 1;
				}
			}
			if(flag == 0){
				cout << "YES" << endl;
			}else{
				cout << "NO" << endl;
			}
			
		}
	}
	return 0;
}

四、1123 Is It a Complete AVL Tree (30 分)

链接

分析:输入n个数,将其构建成为一颗平衡二叉树,并输出层序遍历,并且判断是不是完全二叉树。因为我之前只是知道平衡二叉树的知识,完全不会具体怎么做,所以为了做这道题,特地去背了一套创建平衡二叉树的模板😄,层序遍历用深搜,判断完全二叉树也用深搜(所有节点保存到队列,遇到NULL退出循环,如果队列里剩下的只有NULL, 则为平衡二叉树,因为平衡二叉树的NULL只能在末节点),考试前还要多默写几遍AVL的构建😓。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct Node{
	int data;
	Node* left;
	Node* right;
};
vector<int> res;
int getHeight(struct Node* tree){
	if(tree == NULL){
		return 0;
	}
	int l = getHeight(tree->left);
	int r = getHeight(tree->right);
	return max(l, r) + 1;
}
struct Node* RightRotate(struct Node* tree){
	struct Node* temp = tree->right;
	tree->right = temp->left;
	temp->left = tree;
	return temp;
}
struct Node* LeftRotate(struct Node* tree){
	struct Node* temp = tree->left;
	tree->left = temp->right;
	temp->right = tree;
	return temp;
}
struct Node* RightLeftRotate(struct Node* tree){
	tree->right = LeftRotate(tree->right);
	return RightRotate(tree);
}
struct Node* LeftRightRotate(struct Node* tree){
	tree->left = RightRotate(tree->left);
	return LeftRotate(tree);
}
struct Node* Insert(struct Node* tree, int val){
	if(tree == NULL){
		tree = new Node();
		tree->data = val;
		tree->left = tree->right = NULL;
		return tree;
	}
	if(val < tree->data){
		tree->left = Insert(tree->left, val);
		int l = getHeight(tree->left);
		int r = getHeight(tree->right);
		if(l - r >= 2){
			if(val < tree->left->data){
				tree = LeftRotate(tree);
			}else{
				tree = LeftRightRotate(tree);
			}
		}
	}
	else{
		tree->right = Insert(tree->right, val);
		int l = getHeight(tree->left);
		int r = getHeight(tree->right);
		if(r - l >= 2){
			if(val > tree->right->data){
				tree = RightRotate(tree);
			}else{
				tree = RightLeftRotate(tree);
			}
		}
	}
	return tree;
}
void bfs(struct Node* tree){
	queue<Node*> q;
	struct Node* root = tree;
	q.push(root);
	while(!q.empty()){
		res.push_back(root->data);
		if(root->left != NULL){
			q.push(root->left);
		}
		if(root->right != NULL){
			q.push(root->right);
		}
		q.pop();
		root = q.front();
	}
}
void bfs2(struct Node* tree){
	queue<Node*> q;
	struct Node* root = tree;
	q.push(root);
	while(!q.empty()){
		if(root == NULL) break;
		q.push(root->left);
		q.push(root->right);
		q.pop();
		root = q.front();
	}
	root = q.front();
	while(!q.empty()){
		if(root != NULL){
			cout << "NO" << endl;
			return;
		}
		q.pop();
		root = q.front();
	}
	cout << "YES" << endl;
}
int main(){
	int n, k;
	cin >> n;
	Node* tree = NULL;
	for(int i=0; i<n; i++){
		cin >> k;
		tree = Insert(tree, k);
	}
	bfs(tree);
	for(int i=0; i<res.size(); i++){
		if(i != 0) cout << " ";
		cout << res[i];
	}
	cout << endl;
	bfs2(tree);
	return 0;
}
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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