聪明不喝牛奶的博客

摘要：针对YOLO ONNX工程因文件过大无法上传Git的问题，本文提出解决方案。首先通过添加.gitignore文件过滤非核心文件（如.vs、obj等），成功上传主体代码。下载后需补充缺失的debug文件夹和dll依赖文件，具体步骤包括：复制完整工程的packages和debug文件，重新生成解决方案后解决报错问题。最终实现工程的完整重建，解决了大文件Git上传与协作开发的兼容性问题。

如果TensorRT完成部署安装后，运行报“找不到TensorRtExtern.dll”时，需要在本机中重新编译TensorRtExtern.dll库。克隆guojin-yan大佬的TensorRT-CSharp-API库。

最近在做工件外观缺陷的检测视觉检测算法，但是验证下来推理的CT过长，有点影响整体的节奏，所以学习一下如何tensoRT，减少一些推理时间，可以满足整体的检测节奏。

从字面上理解就是超出了计算机的内存空间了，那么着手解决的话就需要把没次训练的张数减少一些即可。在运行的时候发现报错4104，如下图所示。如下图所示，正常在使用GPU训练。

最近在研究halcon的深度学习，在环境配置上花了不少的功夫搞定，结果正要开始训练分类的第二个train文件就出现了一个错误，报7709，折腾了三天才解决。