caffe ssd

最新推荐文章于 2020-11-26 03:06:51 发布
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分类专栏： 深度学习
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./build/examples/ssd/ssd_detect.bin models/VGGNet/deploy.prototxt models/VGGNet/VGG_VOC0712_SSD_300x300_iter_60000.caffemodel video0



GPU计算
2015-6-25 22:19 来自 微博 weibo.com
在昨天的曙光技术创新大会上，曙光深度学习工作站正式亮相。像是这款W380-G20可最高搭载18核CPU，最高支持64GB DDR4内存，采用了NVIDIA Quadro K620专业显卡以及3块Tesla K40C GPU加速器，并预装了 Caffe、Theano、Torch以及NVIDIA的cuDNN等深度学习框架和库函数。

caffe ssd 深度学习 摄像头 目标检测 python代码
07-07
caffe ssd 深度学习 目标检测 python代码,包括单线程和多线程，使用摄像头作为输入视频源。
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02-21 396
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weixin_39587113的博客
11-26 379
最近把一个ssd网络的net..prototxt网络结构和自己生成的hdf5格式数据一起做训练时发现经常报错，因为ssd中一些层在caffe中并没有实现，需要自己写相应的.cpp,.cu文件重新编译，比较麻烦，而大家通常训练caffe-ssd都是基于原作者公开的代码训练的，该代码中实现了这些层，于是把原作者代码跑了一遍．我的机器是ubuntu16.04,装有两块ＧＴＸ　１０８０TI 的显卡，一共２...
caffe-ssd-microsoft
04-18
windows的caffe-ssd源码，加了3rdparty这个文件夹和相关的ccp与.h文件，VS2013不报找到文件的错误。
caffe_ssd_人脸识别描述文件以及模型.zip
08-04
caffe_ssd_人脸识别描述文件以及模型
数据集-使用caffe SSD制作VOC07112 lmdb数据集.pdf
02-09
### 数据集-使用Caffe SSD制作VOC0712 LMDB数据集 #### 一、概述 在深度学习领域，尤其是目标检测任务中，**Caffe**（Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding）是一种非常流行的框架。它以其高效...
caffe ssd 优化
01-07
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ssd-new.zip配置caffe ssd
12-12
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0163-极智AI-解读算能SE5盒子caffe SSD量化与转换部署模型
最新发布
06-07
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0681-极智开发-解读使用caffe SSD制作VOC0712 lmdb数据集的方法
03-14
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VGG_VOC0712_SSD_300x300_iter_120000.caffemodel
08-21
VGG_VOC0712_SSD_300x300_iter_120000.caffemodel，caffe-SSD下已经训练好的VGG模型文件，希望对大家有所帮助。
VGG_VOC0712_SSD_300x300_iter_120000.ckpt.zip
08-05
Note: SSD300* and SSD512* are the latest models. Current code should reproduce these results.
VGG_VOC0712Plus_SSD_300x300_iter_240000.caffemodel
07-01
SSD-caffe已训练好的300x300模型，找国外同学下载的官方模型，基于VOC2007+VOC2012训练的Plus版本，训练了24万轮次，实测VOC2007数据集4952张图片，mAP为90%，实测部分输出如下。同时还有训练好的SSD512模型，同样是官方下载，训练24万轮。 I0701 12:37:55.655375 32319 caffe.cpp:155] Finetuning from models/VGGNet/VOC0712Plus/SSD_300x300/VGG_VOC0712Plus_SSD_300x300_iter_240000.caffemodel I0701 12:37:56.035286 32319 net.cpp:761] Ignoring source layer mbox_loss I0701 12:37:56.036597 32319 caffe.cpp:251] Starting Optimization I0701 12:37:56.036615 32319 solver.cpp:294] Solving VGG_VOC0712Plus_SSD_300x300_train I0701 12:37:56.036620 32319 solver.cpp:295] Learning Rate Policy: multistep I0701 12:37:56.115556 32319 solver.cpp:332] Iteration 0, loss = 0.898412 I0701 12:37:56.115597 32319 solver.cpp:433] Iteration 0, Testing net (#0) I0701 12:37:56.130832 32319 net.cpp:693] Ignoring source layer mbox_loss I0701 12:40:53.262286 32319 solver.cpp:546] Test net output #0: detection_eval = 0.904216 I0701 12:40:53.262420 32319 solver.cpp:337] Optimization Done. I0701 12:40:53.262426 32319 caffe.cpp:254] Optimization Done.
models_VGGNet_VOC0712Plus_SSD_300x300_ft.tar.gz
08-16
ssd模型文件，caffe_ssd_microsoft工程可以直接进行测试 https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd原地址
models_VGGNet_VOC0712_SSD_300x300.tar.gz
07-02
已训练好的VGGNet模型可导入直接使用。具体使用说明可参考https://blog.youkuaiyun.com/u010677365/article/details/80881040。
caffe ssd 杂记
qq_31290747的博客
06-08 284
目录 prototxt文件solver.prototxt train.prototxt deploy.prototxt caffe下各层概念（主要层） Convolution卷积层 4Pooling层 全连接层 caffe命令行解析 train指令 test指令 time指令 prototxt文件solver.prototxt train_net: "models/VG...
caffe-ssd编译、训练、测试全过程（最后有彩蛋）
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05-18 1万+
大家好，终于把SSD整通了，现在我把整个过程搭建给你们讲讲。 caffe_ssd多目标检查效果还是非常好的，在线测试，FPS在20左右。我的训练的还是官方的数据集，其实我们可通过做自己的数据集得到预测模型也是可以的。 一、SSD编译 https://github.com/weiliu89/caffe.git git checkout ssd 跟编译caffe 是一样的,进入到caff
Caffe学习系列（八）：Caffe-SSD及其轻量化模型
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12-20 2399
Caffe学习系列（八）：轻量化模型 YOLOv1、v2的caffe版本以及VGG-SSD、SqueezeNet-SSD、MobileNet-v1-SSD、MobileNet-v12-SSD、ShuffleNet-SSD具體實現
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仰望星空的博客
08-15 4069
本文利用SSD: Single Shot MultiBoxDetector这种目标检测方法对视频目标检测数据集VOC2007和VOC2012进行处理.
Caffe SSD模型文件下载加速指南
caffe_ssd则是指基于Caffe框架实现的SSD模型。由于原模型文件下载较慢，文件名为"models_VGGNet_ILSVRC2016_SSD_300x300.tar.gz"表明这是一个针对300x300输入尺寸优化的SSD模型，且该模型架构基于VGGNet在ILSVRC2016...
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