ros ar

本文探讨了在ROS中使用AR_Tag进行无人机自动降落的技术挑战。重点介绍了几个AR_Tag识别包,包括ar_recog、CCNY_vision及ar_track_alvar,并讨论了它们在新版本ROS上的兼容性问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

AR_Tag ROS新版本不支持的问题  http://blog.exbot.net/archives/461

设想:

设置一个AR tag(1号)作为飞机的降落标记,识别得到1号tag的(x,y)坐标,先考虑二维情况,飞机跟踪并在一号tag上盘旋。

当出现二号tag时,飞机对准tag1执行降落任务。

 

目前ROS的ar tag识别包有

1.brown-ros-pkg的ar_recog

http://code.google.com/p/brown-ros-pkg/wiki/ar_recog

2.CCNY_viosion

http://www.ros.org/wiki/ccny_vision

这两位的问题是都使用旧版本的CvBridge.h,这个文件已经废弃,现在是cv_bridge.h,导致编译不成功。将编译文件中的CvBridge.h改为cv_bridge.h,又会产生其他问题。目前无解。。。

 

3.ar_track_alvar

据说比ARToolKit更先进!

http://www.ros.org/wiki/ar_track_alvar

源代码

https://github.com/sniekum/ar_track_alvar

但ar_track_alvar

Boa编译一下试试,接上摄像头识别怎么样?

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