ros语音识别功能库安装过程总结

本文介绍了一种将中文语音识别功能集成到ROS机器人操作系统的方法。主要内容包括:选择合适的语音识别引擎Pocketsphinx并完成其安装配置;针对中文识别训练语言模型及声学模型;将识别功能集成到ROS环境中。

pocketspinx地址:   https://github.com/mikeferguson/pocketsphinx.git    hydro-devel

rbx1/rbx1_speech  地址:https://github.com/pirobot/rbx1.git  groovy-devel

移植思路:

1.  完成pocketsphinx_continuous命令的安装和测试。apt-get安装方式不靠谱,因此参考教程进行源码方式安装。

2. 使用pocketsphinx自带的语言模型和声学模型只能适用于英文的识别。对于中文就么办法了。需要自己训练语言模型库和声学模型库,因此引申出来后面的工作。

3. 改进声学模型方法。

4. 自己训练声学模型方法。

5.前面几步都做完之后,保证了pocketsphinx_continuous能够单独在命令行中进行中文识别。

6.集成到ros中,进行调用方式的识别。

7.考虑网络方式语音识别。

其他参考:

Building PocketSphinxAndroidDemo (from CMUSphinx project) http://ucla.jamesyxu.com/?p=118


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