**解锁潜力：使用ChatUpstage启动对话AI模型**-优快云博客

# 解锁潜力：使用ChatUpstage启动对话AI模型

## 引言

在当今快节奏的技术世界中，AI驱动的聊天模型越来越受欢迎。ChatUpstage是一个强大的工具，帮助开发者快速实现对话AI应用。本文将带您了解如何设置和使用ChatUpstage，并提供实用的代码示例。

## 主要内容

### 安装与环境配置

首先，我们需要安装`langchain-upstage`包：

```bash
pip install -U langchain-upstage

安装完成后，确保配置好环境变量UPSTAGE_API_KEY，以便访问Upstage的API服务。

使用指南

配置环境变量和导入必要模块：

import os

# 设置Upstage API密钥
os.environ["UPSTAGE_API_KEY"] = "YOUR_API_KEY"

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_upstage import ChatUpstage

chat = ChatUpstage()

API 使用示例

常规调用

使用chat.invoke()方法发送信息：

response = chat.invoke("Hello, how are you?")
print(response)

流式调用

您还可以流式接收响应，更适合长文本对话：

for message in chat.stream("Hello, how are you?"):
    print(message)

功能扩展：链式调用

ChatUpstage还支持链式调用，方便创建更复杂的对话逻辑。例如：

# 创建一个翻译助手
prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(
    [
        ("system", "You are a helpful assistant that translates English to French."),
        ("human", "Translate this sentence from English to French: {english_text}."),
    ]
)

chain = prompt | chat

# 执行链式调用
result = chain.invoke({"english_text": "Hello, how are you?"})
print(result)