快速排序

快速排序的基本思想:运用分而治之的思想,通过一趟排序将待排序的序列分成两段,分成的两段中,一段永远比另一段的数据要大.不断重复这一过程,直到全部数据有序.整个过程可以用递归实现.

 

快速排序是冒泡排序的改进版本,它的思想是通过一趟排序将待排序的记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均小于另一部分关键字,则可以分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列的有序。

  假设待排序的序列{L.r[s],L.r[s+1],.......,L.r[t]]},首先选取一个记录(通常可一选择中间位置的记录L.r[mid])作为枢轴(或支点),然后按照下述原则重新排列其他记录,将所有关键字较它小的记录都安置在它的位置之前,将所有关键字较它大的记录都安置在它的位置之后。由此可以该 “枢轴” 记录最后所落的位置i作为分界,将序列{L.r[s],L.r[s+1],.......,L.r[t]]} 分隔成了两个子序列{L.r[s],L.r[s+1],.......,L.r[i-1]]} 和 {L.r[i+1],L.r[s+1],.......,L.r[t]]},这个过程叫作一趟快速排序(或者一次划分)。

  一趟快速排序序的具体做法是:附设两个指针low和high,他们的初值分别为low和high,设枢轴记录的关键字为privotkey,则首先从high所指位置向前搜索找到第一个关键字小于pivotkey的记录和枢轴记录互相交换,然后从low所指向的位置起向后搜索,找到第一个关键字大于privotkey的记录和枢轴记录互相交换,重复这两步直至low==high位置。

 

 

public class Quicksort {

	private int getPivot(int begin, int end) {

		return (begin + end) >> 1;
	}

	// 一次排序
	private int partition(int[] array, int begin, int end) {
		int pivot = getPivot(begin, end);
		int tmp = array[pivot];
		array[pivot] = array[end];
		while (begin != end) {
			while (array[begin] < tmp && begin < end)
				begin++;
			if (/* array[begin] > tmp && */begin < end) {
				array[end] = array[begin];
				end--;
			}
			while (array[end] > tmp && end > begin)
				end--;
			if (/* array[end] < tmp && */end > begin) {
				array[begin] = array[end];
				begin++;
			}
		}
		// 此时两个下标指向同一个元素.以这个位置左右分治(分治点)
		array[begin] = tmp;
		return begin;
	}

	private void qsort(int[] array, int begin, int end) {

		if (end - begin < 1)
			return;
		int pivot = partition(array, begin, end);
		qsort(array, begin, pivot);
		qsort(array, pivot + 1, end);
	}

	public void sort(int[] array) {
		qsort(array, 0, array.length - 1);
	}

	public static void main(String[] args) {
		int[] array = { 3, 2, 2, 2, 3, 1, 4, 5, 1 };
		new Quicksort().sort(array);
		for (int i = 0; i < array.length; i++) {
			System.out.print(array[i] + ", ");
		}
	}
}

 

 

 

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/3756295eddc9 在C#软件开发过程中,DateTimePicker组件被视为一种常见且关键的构成部分,它为用户提供了图形化的途径来选取日期与时间。 此类控件多应用于需要用户输入日期或时间数据的场景,例如日程管理、订单管理或时间记录等情境。 针对这一主题,我们将细致研究DateTimePicker的操作方法、具备的功能以及相关的C#编程理念。 DateTimePicker控件是由.NET Framework所支持的一种界面组件,适用于在Windows Forms应用程序中部署。 在构建阶段,程序员能够通过调整属性来设定其视觉形态及运作模式,诸如设定日期的显示格式、是否展现时间选项、预设的初始值等。 在执行阶段,用户能够通过点击日历图标的下拉列表来选定日期,或是在文本区域直接键入日期信息,随后按下Tab键或回车键以确认所选定的内容。 在C#语言中,DateTime结构是处理日期与时间数据的核心,而DateTimePicker控件的值则表现为DateTime类型的实例。 用户能够借助`Value`属性来读取或设定用户所选择的日期与时间。 例如,以下代码片段展示了如何为DateTimePicker设定初始的日期值:```csharpDateTimePicker dateTimePicker = new DateTimePicker();dateTimePicker.Value = DateTime.Now;```再者,DateTimePicker控件还内置了事件响应机制,比如`ValueChanged`事件,当用户修改日期或时间时会自动激活。 开发者可以注册该事件以执行特定的功能,例如进行输入验证或更新关联的数据:``...
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