JAVA之SqlLite


相关学习网址:
http://hbiao68.iteye.com/blog/1225088
http://blog.youkuaiyun.com/qjlhlh/article/details/6339945
http://www.cnblogs.com/wuhenke/archive/2011/10/30/2229126.html
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-sqlite/         sqllite的原理
简单点说:就是下载sqllite数据库的jdbc包,放到环境变量,然后就可以操作了.

第一步:

右击“我的电脑”-“属性”-“高级”-“环境变量”%JAVA_HOME% 表示为 JAVA_HOME ,找到JAVA_HOME变量,他的value为你的JDK安装目录。找到CLASSPATH变量,,如果没有,,新增CLASSPATH变量,值为 .;%JAVA_HOME%\lib; 前面的点也要的哦,如果有CLASSPATH变量,将这个值放最前面。
拷贝sqlitejdbc-v056.jar至JDK安装目录的LIB下
添加环境变量;%JAVA_HOME%\lib\sqlitejdbc-v056.jar

第二步:

用JAVA连接SQLite
  先下载SQLite数据库的JDBC   这里给出一个中文站点的URL:(参见扩展阅读)   将下载到的包解压后得到jar包 sqlitejdbc-v033-nested.jar 放到%JAVA_HOME%\lib 下,   并且将其添加到classpath系统环境变量中,我的classpath系统环境变量现在为:   .;%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;%JAVA_HOME%\lib\sqlitejdbc-v033-nested.jar   在你的代码中引用这个驱动:   Class.forName("org.sqlite.JDBC");   Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:sqlite:filename");//filename为你的SQLite数据名称   // ... use the database ...   conn.close();   示例程序如下:   importjava.sql.*;
importorg.sqlite.JDBC;
/**
* 这是个非常简单的SQLite的Java程序,
* 程序中创建数据库、创建表、然后插入数据,
* 最后读出数据显示出来
*/
publicclass TestSQLite
{
publicstaticvoid main(String[] args)
{
try
{
//连接SQLite的JDBC
Class.forName("org.sqlite.JDBC");
//建立一个数据库名zieckey.db的连接,如果不存在就在当前目录下创建之
Connection conn =DriverManager.getConnection("jdbc:sqlite:zieckey.db");
Statement stat = conn.createStatement();
stat.executeUpdate("create table tbl1(name varchar(20), salary int);");//创建一个表,两列
stat.executeUpdate("insert into tbl1 values('ZhangSan',8000);");//插入数据
stat.executeUpdate("insert into tbl1 values('LiSi',7800);");
stat.executeUpdate("insert into tbl1 values('WangWu',5800);");
stat.executeUpdate("insert into tbl1 values('ZhaoLiu',9100);");
ResultSet rs = stat.executeQuery("select * from tbl1;");//查询数据
while(rs.next()){//将查询到的数据打印出来
System.out.print("name = "+ rs.getString("name")+" ");//列属性一
System.out.println("salary = "+ rs.getString("salary"));//列属性二
}
rs.close();
conn.close();//结束数据库的连接
}
catch(Exception e )
{
e.printStackTrace();
}
}
}
编译运行:   E:\Coding\java\test>javac TestSQLite.java   E:\Coding\java\test>java TestSQLite   name = ZhangSan salary = 8000   name = LiSi salary = 7800   name = WangWu salary = 5800   name = ZhaoLiu salary = 9100   总结:本文介绍了嵌入式数据库SQLite在Java中的应用,   通过创建表、插入数据、查询等操作介绍了在Java中对数据库的操纵。

【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信号处理和机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
【硕士论文复现】可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究”展开,旨在通过Matlab代码复现硕士论文中的核心模型与算法,探讨可再生能源(如风电、光伏)与大规模电动汽车接入电网后的协同优化调度方法。研究重点包括考虑需求侧响应的多时间尺度调度、电动汽车集群有序充电优化、源荷不确定性建模及鲁棒优化方法的应用。文中提供了完整的Matlab实现代码与仿真模型,涵盖从场景生成、数学建模到求解算法(如NSGA-III、粒子群优化、ADMM等)的全过程,帮助读者深入理解微电网与智能电网中的能量管理机制。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车等领域技术研发的工程人员。; 使用场景及目标:①用于复现和验证硕士论文中的协同调度模型;②支撑科研工作中关于可再生能源消纳、电动汽车V2G调度、需求响应机制等课题的算法开发与仿真验证;③作为教学案例辅助讲授能源互联网中的优化调度理论与实践。; 阅读建议:建议结合文档提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习各模块实现,重点关注模型构建逻辑与优化算法的Matlab实现细节,并通过修改参数进行仿真实验以加深理解。
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