GreenOpenPaint的实现(一)基本框架

Win7下的MSPaint是Ribbon的典型运行。这种SDI程序对于图像处理来说是很适合的。利用春节时间,基于之前的积累,我实现GreenOpenPaint,主要就是模拟MSPaint的界面,实现出现处理的结果。

知识要点:
1、MFC下SDI程序设计;
2、Opencv和MFC SDI的融合;
3、标尺;
4、图像缩放。
 
一、界面设计、功能设计
下面两图是mspaint的界面
其中:
红框是图像和区域的选择和粘贴。这个对于图像处理可能有用。但是现在不实现;
绿框是画图的操作,对于图像处理来说没有用,不实现;
黄框是主要显示区域,有用,实现;
蓝框是缩放区域,有用实现。
为了扁平操作,所有选项都在一个界面中出现。
准备图标,并做成banner  二、RIBBON框架,主要地方截图
导入图标和banner,设置界面。注意工具条的高度是32,所以在设置图片的时候也要注意这一点。完成界面
三、将需要的文件和库引入 
cvvimage用于显示图像,这里用的是我修改过的cvvimage
ruler用于显示标尺,这里引入的也是我修改过的。
 
引入Opencv;
stdafx.h添加全局常量
// 新添加
 
#include "CvvImage.h"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
 
//100DPI代表1英寸=100像素 ,已知 1英寸= 2.54厘米,得1像素=0.0254厘米
//TODO 自动获得DPI
#define  DPICM 0.0254
#define  DPIMM 0.254
 
#define ZOOM_MAX            4
#define ZOOM_MIN            0.125
#define ZOOM_NORMAL         1
 
修改编译器兼容问题
 
 



http://files.cnblogs.com/files/jsxyhelu/GreenOpenPaint01.rar



下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这议题中,电路板被构建为个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予次成为扩展节点的机会,且会次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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