UITabBarController学习笔记

本文介绍了如何使用 UITabBarController 来管理多个视图控制器,并详细解释了其关键属性和方法的作用,包括设置视图控制器、定制视图控制器集合以及如何控制选中状态。

首先自定义一个继承自UITabBarController的类,设置其viewControllers数组属性,即添加相应的视图,继承自UITabBarController的子类本身不显示内容,只作为一个容器。

@property(nonatomic, copy) NSArray <__kindof UIViewController *> *viewControllers 

1. 设置上面的属性设置要管理的试图控制器

- (void)setViewControllers:(NSArray<__kindofUIViewController *> *)viewControllers
                  animated:(BOOL)animated

2. 调用上面的方法用于更新视图控制器项


@property(nonatomic, copy) NSArray *customizableViewControllers

3. 可被定制的视图控制器集合,如上图中超过5个视图控制器则会放到“More”中显示,默认用户可修改视图控制器,设置该属性为nil则不能修改,这

里的修改指的是移动顺序


@property(nonatomic, assign) __kindof UIViewController *selectedViewController

4. 当前显示的视图控制器项,可用来获取或设置当前显示的视图控制器


@property(nonatomic) NSUInteger selectedIndex

5.当前显示的视图控制器的序号,跟viewControllers属性的顺序对应


若要使用如下的方法需遵守UITabBarControllerDelegate协议。

其他重要的属性和方法有:

//判定某个viewController可不可以被选中,可利用viewController的title来区分

- (BOOL)tabBarController:(UITabBarController *)tabBarController
shouldSelectViewController:(UIViewController *)viewController

//选中某个viewController后调用

- (void)tabBarController:(UITabBarController *)tabBarController
 didSelectViewController:(UIViewController *)viewController

//设置具体item右上角的内容

设置tabBarItem属性的badgeValue属性。

先记录这些,以后再补充。

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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