过年的任务终于完成了

过年,俺哥哥要我打印************

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我没有打出.直到今天我终于把它打印出来了,完全靠自己的分析,加多次BENQ性的打击,我终于把它打印出来了.如果要加个数值,我希望打印10000个.

#include<stdio.h>
void main()
  {
    int i,j,n;
    printf("pls input n/n");
    scanf("%d",&n);
    for (i=1;i<=n;i++)
    {
      for (j=1;j<=i-1;j++)
      printf(" ");
      for(j=1;j<=2*(n-i)+1;j++)
      printf("*");
      printf("/n");
     }
    for(i=n+1;i<=2*n-1;i++)
     {
      for(j=1;j<=2*n-i-1;j++)
      printf(" ");
      for(j=1;j<=2*(i-n)+1;j++)
      printf("*");
      printf("/n");
     }

 }

 

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
为了帮助禾木自动回答亲戚的问题,我们可以编写一个简单的C++程序。这个程序会输出一个固定的年龄回答。以下是一个示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <string> class HeMu { public: HeMu(int age) : age(age) {} std::string getAgeResponse() const { return "我今年 " + std::to_string(age) + " 岁啦!"; } private: int age; }; int main() { int age; std::cout << "请输入禾木的年龄: "; std::cin >> age; HeMu heMu(age); std::string question; std::cout << "请输入亲戚的问题: "; std::getline(std::cin, question); // 读取换行符 std::getline(std::cin, question); // 读取实际输入 if (question.find("几岁") != std::string::npos || question.find("年龄") != std::string::npos) { std::cout << heMu.getAgeResponse() << std::endl; } else { std::cout << "我不知道你在问什么。" << std::endl; } return 0; } ``` 这个程序的工作原理如下: 1. 我们定义了一个 `HeMu` 类,它包含一个私有成员变量 `age` 表示禾木的年龄。 2. `getAgeResponse()` 方法返回一个包含年龄信息的字符串。 3. 在 `main()` 函数中,我们首先询问禾木的年龄,并创建一个 `HeMu` 对象。 4. 然后,我们询问亲戚的问题。 5. 如果问题中包含 "几岁" 或 "年龄" 这样的关键词,程序就会输出年龄回答。 6. 否则,程序会表示它不知道该如何回答。 这个程序可以根据需要进一步扩展,比如添加更多的回答或者处理更复杂的问题。不过,对于当前的需求,这个简单的实现应该已经足够满足禾木的需求了。
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