删除Perspective

最新推荐文章于 2020-06-18 04:44:10 发布
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本文将指导您如何在Eclipse IDE中选择并删除不必要的透视图，以提高开发效率。
Window --> Preferences --> General --> PerspectivesSelect the perspective you want to delete and remove it.
Eclipse 透视图（Perspective）
wjs2024的博客
09-29 523
Eclipse透视图是指一组窗口、视图和工具的组合，它们共同构成了一个工作环境。透视图旨在为用户提供一个专注于特定任务的界面。例如，Eclipse为Java开发、JavaScript开发、Web开发等提供了不同的透视图。每个透视图都包含了一系列相关的视图、编辑器和其他工具，这些工具可以帮助用户高效地完成特定任务。通过切换不同的透视图，用户可以快速适应不同的开发场景。在透视图界面中，右键单击空白区域，选择“New” -> “View...”。在弹出的对话框中，选择所需的视图，然后点击“OK”。
Computer Systems A Programmer's Perspective(2nd) 无水印pdf
09-28
Computer Systems A Programmer's Perspective(2nd) 英文无水印pdf 第2版 pdf所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试都可以打开 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 本资源转载自...
Eclipse中删除多余的Perspective
Hymer的专栏
12-15 5966
有两种情况： 1.在Eclipse右上角的Perspective视图里有不想看到的视图； 2.安装了某种插件（如：PyDev等），手动在plugins目录下删除插件后，Perspective视图里仍有该插件图标。 删除方法如下: 1.Preferences-->General-->Perspectives-->选中要删除的，点旁边的Delete即可。 2.如果通过以上方法还不能删
如何删除Eclipse中Open Perspective下废弃的项目
莫护已短，护短，则已终不长
11-08 409
因为Eclipse可以通过插件形式支持不同的语言，我们可以安装PHP，Scala等等支持插件，但是当我们不用了，拆卸掉该插件的时候，Open Perspective不会删除，以PHP为例，出现一个<PHP>废弃项，不会影响别的项使用，但是看着始终不顺眼。   删除方法：Window --> Preferences --> General --> Perspecti...
eclipse删除perspective
weixin_33881050的博客
02-28 194
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
eclipse-view和perspective介绍
fallenduke的博客
05-13 1212
eclipse View和perspective介绍 包资源管理器 代码编写区 查看类的方法，成员变量，成员方法，内部类 控制台 创建新的View窗口：windows-Show view 还原View窗口:windows-perspective-reset perspective perspective java：javase javaee:用于开发网站等系统 debug:调试 程序的view组合 自定义perspective：选择自己需要的view，点击window–》perspective–》
Computer Systems A Programmer's Perspective
weixin_30467087的博客
08-08 1204
阅读笔记 摘自 《深入理解计算机系统》仅记录了感兴趣的内容 计算机系统漫游 信息就是位+上下文 hello.c经历的四个阶段 shell命令解释器--运行程序 系统的硬件组成 操作系统管理硬件 进程 线程 虚拟内存 文件 系统之间利用网络通信 并发和并行 信息的表示和处理 信息存储 十六进制表示法 字数据大小 寻址和字节顺序 表示字符串 程序的机器级表示 C程序...
使用CSS3的Perspective属性创建3D感
代码教主
06-18 786
您将要创造的 在本教程中，我们将使用CSS3透视图属性创建一个交互式元素，以提供三个维度的感觉。 本教程还将教您如何将jQuery与鼠标事件结合使用，以获取JavaScript中的元素位置以及如何操纵CSS属性。 Perspective属性HTML结构 我们需要一个父子关系才能使Perspective属性正常工作。 首先创建HTML结构，然后继续CSS样式。 <div id="m...
删除Eclipse 的 open Perspective 多余的菜单
HelloAnyone的专栏
11-25 4049
Window --> Preferences --> General --> Perspectives http://blog.youkuaiyun.com/lingfan276402876/article/details/6587839
Complex Networks An Algorithmic Perspective 无水印pdf
09-27
Complex Networks An Algorithmic Perspective 英文无水印pdf pdf所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试都可以打开 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络，如有...
解决myeclipse2014版本中不能启动customize perspective的替换补丁
08-24
或者重置工作区设置，删除`.metadata`文件夹（注意备份重要数据），让MyEclipse在下次启动时重建工作区。 总之，遇到MyEclipse 2014版本中“不能启动Customize Perspective”的问题时，可以通过应用补丁、检查系统...
基于PID优化和矢量控制装置的四旋翼无人机（Matlab&Simulink实现）
最新发布
12-27
基于PID优化和矢量控制装置的四旋翼无人机（Matlab&Simulink实现）
具有多种最大功率点跟踪（MPPT）方法的光伏发电系统（P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化）之使用粒子群算法的最大功率点追踪（MPPT）（Simulink仿真实现）
12-27
具有多种最大功率点跟踪（MPPT）方法的光伏发电系统（P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化）之使用粒子群算法的最大功率点追踪（MPPT）（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了一个涵盖多个科研领域的综合性MATLAB仿真资源集合，重点聚焦于光伏发电系统中基于粒子群优化（PSO）算法的最大功率点追踪（MPPT）技术的Simulink仿真实现。文档还列举了多种MPPT方法（如P&O、增量电导法、神经网络、模糊逻辑控制等），并展示了该团队在电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、无人机控制、信号处理等多个方向的技术服务能力与代码实现案例。整体内容以科研仿真为核心，提供大量可复现的Matlab/Simulink模型和优化算法应用实例。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源背景，熟悉MATLAB/Simulink环境，从事科研或工程仿真的研究生、科研人员及技术人员。; 使用场景及目标：①学习并实现光伏系统中基于粒子群算法的MPPT控制策略；②掌握多种智能优化算法在电力系统与自动化领域的建模与仿真方法；③获取可用于论文复现、项目开发和技术攻关的高质量仿真资源。; 阅读建议：建议结合提供的网盘资料，按照研究方向选取对应模块进行实践，重点关注Simulink模型结构与算法代码逻辑的结合，注重从原理到仿真实现的全过程理解，提升科研建模能力。
STM32读取GY-87资源文件介绍
12-27
提供了STM32读取GY-87（包含MPU6050、HMC5883、BMP180）的相关资源文件，用户可以方便地直接使用。 资源文件简介 该资源文件包括STM32与GY-87模块的通信代码，实现了对模块中MPU6050（加速度计、陀螺仪）、HMC5883（电子罗盘）以及BMP180（气压计）的读取。 注意事项 资源文件已经过测试，确保可以直接在STM32上运行。 使用前请确保STM32的开发环境已正确配置。 资源文件中不包含硬件连接图和原理图，请根据实际情况自行查阅相关资料进行硬件连接。 请遵循相关法律法规，合法使用本资源文件。
热成像人物检测数据集_20251119_014618.zip
12-27
热成像人物检测数据集 一、基础信息 数据集名称：热成像人物检测数据集 图片数量： 训练集：424张图片 验证集：121张图片 测试集：61张图片 总计：606张热成像图片 分类类别： - 热成像人物：在热成像图像中的人物实例 - 非热成像人物：在非热成像或普通图像中的人物实例，用于对比分析 标注格式： YOLO格式，包含边界框和类别标签，适用于目标检测任务。数据来源于热成像和视觉图像，覆盖多种场景条件。 二、适用场景 热成像监控与安防系统开发： 数据集支持目标检测任务，帮助构建能够在低光、夜间或恶劣环境下自动检测和定位人物的AI模型，提升监控系统的可靠性和实时响应能力。 红外视觉应用研发： 集成至红外摄像头或热成像设备中，实现实时人物检测功能，应用于安防、军事、救援和工业检测等领域。 学术研究与创新： 支持计算机视觉与热成像技术的交叉研究，助力开发新算法用于人物行为分析或环境适应型检测模型。 教育与培训： 可用于高校或培训机构，作为学习热成像人物检测和AI模型开发的教学资源，提升实践技能。 三、数据集优势 精准标注与多样性： 每张图片均由专业标注员标注，确保边界框定位准确，类别分类清晰。包含热成像和非热成像类别，提供对比数据，增强模型的泛化能力和鲁棒性。 场景实用性强： 数据覆盖多种环境条件，如不同光照和天气，模拟真实世界应用，适用于复杂场景下的人物检测任务。 任务适配性高： YOLO标注格式兼容主流深度学习框架（如YOLOv5、YOLOv8等），可直接加载使用，支持快速模型开发和评估。 应用价值突出： 专注于热成像人物检测，在安防、监控和特殊环境检测中具有重要价值，支持早期预警和高效决策。
mpu6050滤波算法角标串口stm32
12-27
下载前必看：https://pan.quark.cn/s/9c5b7fe89b97 CMSIS NN Lib example armnnexamplecifar10 for Cortex-M4 and Cortex-M7. The example is configured for uVision Simulator.
创新无忧基于白鲨算法WSO优化广义神经网络GRNN电机故障诊断（Matlab代码实现）
12-27
【创新无忧】基于白鲨算法WSO优化广义神经网络GRNN电机故障诊断（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于白鲨算法（WSO）优化广义神经网络（GRNN）的电机故障诊断方法，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法结合智能优化算法与神经网络技术，通过WSO算法优化GRNN的关键参数，提升其在电机故障诊断中的准确性与鲁棒性。文档还展示了该团队在多个科研领域的技术积累，涵盖机器学习、深度学习、信号处理、电力系统优化、路径规划、无人机应用等多个方向，突出其在MATLAB仿真与算法开发方面的综合实力。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉Matlab工具，从事电气工程、自动化、人工智能或智能制造等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于电机系统故障诊断，提升工业设备运维智能化水平；②为科研人员提供WSO优化GRNN的算法实现参考，支持论文复现与技术创新；③拓展智能算法在电力系统、工业控制等领域的应用边界； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注WSO算法与GRNN的结合机制，理解参数优化过程，并可借鉴文中其他案例拓宽研究思路，建议按文档结构逐步深入，充分利用附带的网盘资源辅助学习与开发。
工业液体目标检测数据集_20251118_032115.zip
12-27
一、基础信息 数据集名称：工业液体目标检测数据集 图片数量：训练集2550张图片，验证集233张图片，测试集82张图片 分类类别：Battery Acid（电池酸）、Bleach（漂白剂）、Coolant（冷却剂）、Fuel（燃料）、Hydraulic Fuel（液压燃料）、Motor Oil（机油） 标注格式：YOLO格式，包含边界框和类别标签，适用于目标检测任务 数据格式：JPEG和PNG图片，来源于真实场景 二、适用场景 工业安全监控：用于检测工作场所中的液体泄漏或不当存储，提升安全管理和风险预防。 环境监测应用：在野外或城市环境中识别危险液体污染，支持环境保护和清理行动。 汽车与机械维护：辅助检测车辆中的各种液体类型，如机油和冷却剂，用于维修和保养系统。 物流与仓储管理：在运输和存储过程中监控液体容器状态，确保合规性和操作安全。 三、数据集优势 类别覆盖广泛：包含6种常见液体类型，涵盖工业、汽车和环境领域，增强模型识别多样性。 标注质量高：采用YOLO格式，边界框定位精确，便于直接加载到主流深度学习框架进行训练。 数据规模合理：训练集超过2500张图片，提供充足样本用于模型学习，提升泛化能力。 实战应用性强：专注于目标检测任务，支持快速集成到AI系统中，用于实际场景的液体识别与分类。
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