pp281148327的博客

ALFA深度学习外观检测自学习人工智能软件检测案例一、金属片尺寸测量系统描述       用于金属边缘尺寸的检测，系统采用进口高分辨率工业相机，可以快速获取产品图像，通过图像识别、分析和计算，给出产品边缘尺寸，并输出相应检测合格/不合格信号提示，以便于设备对缺陷品的处理。二、金属片尺寸测量定位系统设计      基于机器视觉图像处理技术研发的金属片尺寸测量自动定位系统，具有高精度、高速、多样品化的...

ALFA 蓝色工具用于在图像中查找和定位单个或者多个特征。它有强大的改变自身特性的能力，去适应大多数嘈杂的环境或复杂的对象。蓝色工具可以从标注的图像中习得，定位和辨识复杂的特征。使用ALFA 蓝色工具，您只需要提供标识了目标特性的图片即可。...

光学字符识别(OCR)是一个经典的有许多应用的机器视觉任务。仍然有许多应用需要最先进的解决方案，例如，强烈的背景变化或不断变化的光照。蓝色工具将完成非常具有挑战性的OCR任务。第一步该工具将学习找到和定位图像中的字符，忽略它们本身的意思。一旦可以可靠地运作，蓝色工具同样可以执行字符识别。此外，由于ALFA套件的所有工具都基于学习，您不需要提供字符的几何描述，但更确切地说，您需要在每个训练的图像中用...

ALFA 红色工具用于检测任何类型的质量缺陷。例如装饰物表面划痕，不完整组装，甚至是在纺织品的织造问题。红色工具都能通过学习对象的正常外观，包括重要的、允许的变化，识别这些问题乃至其他更多的问题。使用 ALFA 红色工具，您只需要提供拥有正常表象的图片。ALFA红色工具有两种工作模式：• 异常检测器：非监督(unsupervised) 红色工具会找到图像上所有的异常 训练所需的图像是好的样品的图像...

ALFA 提供了第一款基于工业图像分析的深度学习软件。ALFA Suite基于最先进的机器学习算法，是一款优化可靠的可现场测试的软件解决方案。它可以完成检测与分类的编程中不可能完成的挑战。这为不少具有挑战性的机器视觉应用提供了一个强大、灵活的且明确的解决方案。ALFA Suite包含三种不同的工具：ALFA Blue用于在图像中查找和定位单个或者多个特征。ALFA Red用于检测任何类型的质量缺陷...

目前很多的机器视觉外观检测都是需要用到大量的算法操作，对于一部分的新手工程师来说并不友好，就算是老练的工程师在这方面也耗费时间比较多。对于工业生产来说这并不是想要的理想结果。那么在这种情况下突破这瓶颈呢？在这东莞埃法智能科技有限公司的《ALFA深度学习机器视觉外观缺陷检测系统软件》可以帮到您，它是使用卷积神经网络算法开发的深度学习检测软件，不需要写任何算法，只需提供图像数据。只要是图像数据能够体现...