socket编程(10)

close 与 shutdown 区别

  • close终止了数据传送的两个方向

    • close A 之后,既不能往A中写入数据,也不能从A读取数据。
    • A不能发送给B,B可以发给A,A发送RST表示连接重置,B收到RST之后,如果再次调用write,就会产生SIGPIPE信号
  • 可以将TCP看成全双工管道

  • shutdown可以可以有选择的终止某个方向数据传送或者2个方向

    ​ - shutdown:how=1关闭写的一端,可以保证对等方接收到EOF段,不理会引用计数shutdown(conn,SHUT_WR), 而不管其他进程是否已经打开了套接字。而close不能保证,知道套接字引用计数减为0时才发送。也就是说所有的进程都关闭了套接字。

进一步改进回射客户程序

  • Ctrl+c是强制中断程序的执行。

  • Ctrl+z的是将任务中断,但是此任务并没有结束,他仍然在进程中他只是维持挂起的状态

  • Ctrl+d 不是发送信号,而是表示一个特殊的二进制值,表示 EOF。

【多变量输入超前多步预测】基于CNN-BiLSTM的光伏功率预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于CNN-BiLSTM模型的多变量输入超前多步光伏功率预测方法,并提供了Matlab代码实现。该研究结合卷积神经网络(CNN)强大的特征提取能力与双向长短期记忆网络(BiLSTM)对时间序列前后依赖关系的捕捉能力,构建了一个高效的深度学习预测模型。模型输入包含多个影响光伏发电的气象与环境变量,能够实现对未来多个时间步长的光伏功率进行精确预测,适用于复杂多变的实际应用场景。文中详细阐述了数据预处理、模型结构设计、训练流程及实验验证过程,展示了该方法相较于传统模型在预测精度和稳定性方面的优势。; 适合人群:具备一定机器学习和深度学习基础,熟悉Matlab编程,从事新能源预测、电力系统分析或相关领域研究的研发人员与高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于光伏电站功率预测系统,提升电网调度的准确性与稳定性;②为可再生能源并网管理、能量存储规划及电力市场交易提供可靠的数据支持;③作为深度学习在时间序列多步预测中的典型案例,用于科研复现与教学参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注数据归一化、CNN特征提取层设计、BiLSTM时序建模及多步预测策略的实现细节,同时可尝试引入更多外部变量或优化网络结构以进一步提升预测性能。
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