本想找到回家的路，可谁曾想，我从未离开过

<br />公司算法库中不希望包含STL,BOOST之类的库，很多基础算法都需要自己写。下边的代码是用红黑树实现的MAP模板类，测试无误，贴出来供参考。实现了插入·查找·删除等主要功能。因为没有加额外的容器，迭代器，所以速度比STL的快很多, 用20000000数据进行查找·删除·插入测试结果如下：<br /> <br />STL MAP:<br />Begin!<br /><br />Insert Data ...<br />Insert End! time:47<br />Del Test ...<br

google了一下没找到像样的（实现太复杂，太低效），自己写一个发出来。以后还是要多贴些东西吧，不然博客很空！ 下面的如果有可以改进的地方，表忘了告诉我。自底向上的归并排序，举个例子吧还是：现在要把下面的数组按递增顺序排列9 8 7 6 5 4 3 2 1

几天前一个兄弟在群里问了这样一个问题：怎么快速的判断一个正整数中只有一个BIT位为1？     大家讨论了很久没得出能够“快速判断”答案，某君说：“我们公司搞算法的博士不在，不能帮你解决。” 汗，，，   下面这行条件代码不就可以解决问题么：    那哥们公司的博士不一定

前边有人问过，这其实是一个非常简单的问题。只要简单的调用cascade_data脚本就可以生成。不过后来发现，如果没有认真读过代码，还是非常容易出问题的。这里简单说说，帮帮新同学。首先，生成PCA统计信息时所用的正样本（这里不管负样本什么事）必须和训练模型所用的正样本一致。也就是说pascal_data里面的样本路径和数量不可以变！在cascade_data里面会调用pascal_da

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