分布式基础学习 <ZZ>

最新推荐文章于 2025-07-10 09:23:23 发布
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SpringCloud学习第一季-1
Javaxubo_2022的博客
01-08 1068
文章目录1.SpringCloud简介什么是微服务架构？2.官方对应关系3.Cloud各组件的停更/升级/替换本次使用版本型号：4.微服务架构编码构建IDEA新建project工作空间微服务cloud整体聚合父工程Project1.New Project2.父工程依赖引入配置3.关于dependencyManagement标签4.maven中跳过单元测试Rest微服务工程构建01.cloud-provider-payment8001 微服务提供者支付Module模块1.主要步骤参考2.建cloud-prov
Mapreduce学习基础
默主归沙的博客
06-04 1278
Mapreduce学习
远端数据库读取插入到另一个远端数据库
huanghuizz的专栏
04-02 275
在ITPUB上看到一个有趣的问题，结果发现自己对数据库链的了解还不是很透彻：http://www.itpub.net/showthread.php?s=&amp;threadid=523321   下面这个测试需要3个数据库，下面看一下3个数据库的环境： 本地数据库： SQL&gt; CONN YANGTK/YANGTK已连接。SQL&gt; SELECT * FROM GLOBAL_...
ROS基础学习-ROS分布式通信
周陽讀書
07-26 386
ROS分布式通信。
分布式微服务架构之SpringCloud基础篇
weixin_45596022的博客
10-06 775
一，微服务相关概念 1.微服务与分布式 微服务理论：一种架构风格，将项目的不同功能拆分成一个个模块，每个模块都能独立运行，彼此间通过远程调用实现功能。 分布式概念：很多建立在网络上的软件系统的集合。 分布式与集群的关系： 集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一个业务。 分布式中的每一个节点都可以做集群。而集群并不一定就是分布式的。 2.软件架构风格 单一应用架构： 网站流量比较小，将所有功能部署在一起，减少部署节点和成本。 （书城系统） 垂直应用架构： 当访问量逐渐增大
Mybatis-Plus学习总结（超详细整理）(1)
2401_84412409的博客
04-19 1079
互联网大厂面试真题解析、进阶开发核心学习笔记、全套讲解视频、实战项目源码讲义》点击传送门即可获取！恢复和保护数据本身价值的一种方案，在数据库中没有被移出，而是通过一个变量来让他失效！deleted=0 ==>deleted =1(失效)在数据库中增加deleted字段：@TableLogic //3.1.1开始可以不用这一步，但如果实体类上有 @TableLogic 则以实体上的为准，忽略全局。
＜Zhuuu_ZZ＞HIVE(终)总结大全：是兄弟就来三连我
Zhuuu_ZZ的博客
10-14 3190
HIVE总结大全一 Hive入门1 什么是Hive2 Hive的优缺点2.1 优点2.2 缺点3 Hive架构原理4 Hive和数据库比较4.1 查询语言4.2 数据存储位置4.3 数据更新4.4 索引4.5 执行4.6 执行延迟4.7 可扩展性4.8 数据规模二 Hive 安装三 Hive常见属性配置1 Hive数据仓库位置配置2 查询后信息显示配置3 Hive运行日志信息配置4 参数配置方式四 Hive数据类型1 基本数据类型2 集合数据类型3 类型转化五 DDL数据定义1 创建数据库2 查询数据库2.
linux基础学习
weixin_60409485的博客
08-20 570
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MybatisPlus学习笔记：掌握高效数据库操作
weixin_36474001的博客
07-10 310
MybatisPlus作为一款在Mybatis基础上进行扩展的持久层框架，其核心特性以简化开发、提高效率为己任。本章节将带领读者初步认识MybatisPlus，并对它的核心特性进行概括性介绍。对于复杂的业务场景，有时需要根据业务逻辑来自定义字段的填充规则。可以通过实现IHandler接口来自定义填充逻辑，然后在中注册这些自定义的处理器。@Override// 自定义插入逻辑@Override// 自定义更新逻辑在自定义的中，可以根据业务需求编写具体的字段填充逻辑。
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ZZ-2022027 分布式光伏系统的装调与运维赛项赛题.zip
03-26
"ZZ-2022027 分布式光伏系统的装调与运维赛项赛题.zip"这个压缩包文件，显然包含了关于这一赛项的详细资料，为参赛者提供了宝贵的参考资源。 分布式光伏系统，顾名思义，是指在用户侧或小型电站级别的光伏发电系统...
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深度学习吴恩达课程笔记(一)-深度学习概论、神经网络基础
10-25
深度学习作为机器学习的一个重要分支，自其诞生以来就极大地推动了人工智能技术的发展和应用。它通过模拟人脑的工作机制来处理数据，尤其在处理具有复杂结构的非结构化数据时表现出色。吴恩达教授的深度学习课程提供...
我用Redis分布式锁，抢了瓶茅台，然后GG了~~
m0_67322837的博客
05-20 938
在并发编程中，我们通过锁，来避免由于竞争而造成的数据不一致问题。通常，我们以synchronized 、Lock来使用它（单机情况） 我们来看一个案例： 高并发下单超卖问题 @Autowired RedisTemplate<String,String> redisTemplate; ​ String maotai = "maotai20210321001";//茅台商品编号 ​ @PostConstruct public void init(...
基于C语言与AG32VF303单片机的智能输液器控制系统设计（含ESP8266 WIFI模块、PCB及源码文档）
12-03
本设计实现了一种基于AG32VF303可编程逻辑器件与ESP8266无线通信模块的智能输液监控系统。该系统提供了完整的源代码、设计文档及印制电路板布局文件，适用于学术研究、教学实践或工程开发等应用场景。经过充分验证的程序代码具备较高的可靠性，可供后续扩展与二次开发参考。 系统硬件架构以AG32VF303为核心处理器，配合ESP8266模块构建无线通信链路。操作界面支持物理按键与移动终端远程控制两种交互模式，用户可根据实际需求灵活选择控制方式。主要功能模块包括：输液流速精确调节单元、药液温度恒温管理单元以及储液容器液位监测预警单元。 工程文件中已包含完整的电路板设计资料，可直接用于生产制造。该设计方案充分考虑了临床输液过程的实际需求，通过集成化的控制策略实现了输液参数的智能化管理。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文提出了一种针对自主多无人机系统的通信模式选择概率模型，该模型能够基于动态环境中实时采集的数据进行智能决策，有效提升多无人机在协同作业中的协作效率与任务执行成功率。研究结合了不确定性因素的影响，采用Matlab实现算法仿真，构建了适应复杂环境变化的通信机制，重点解决了多无人机系统在动态环境下通信稳定性与可靠性的问题，具有较强的实用性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定控制理论、通信系统或无人机相关背景，熟悉Matlab/Simulink仿真的科研人员及研究生；适用于从事多智能体系统、无线通信优化或协同控制方向的研究者。; 使用场景及目标：①应用于多无人机协同任务中的通信【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）资源动态分配与模式切换；②为应对动态环境干扰下的通信中断问题提供决策支持；③提升复杂场景下无人机集群的任务完成率与系统鲁棒性； 阅读建议：建议结合Matlab代码深入理解模型实现细节，重点关注概率决策机制与实时数据处理流程，可进一步扩展至其他多智能体系统通信优化场景进行二次开发与验证。
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文主要围绕UWB-IMU与UWB定位技术的对比研究展开，基于Matlab代码实现，结合状态估计算法（如UKF、AUKF等）对两种定位方式的性能进行分析与比较。研究重点在于通过数据融合提升定位精度与稳定性，尤其适用于复杂环境下的高精度定位需求。文中提供了完整的仿真代码和实现方法，便于读者复现与扩展应用。此外，文档还列举了大量相关科研方向和技术服务内容，涵盖机器学习、信号处理、路径规划、电力系统等多个领域，展示了广泛的技术支持能力。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事定位技术、状态估计、传感器融合或相关科研UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高精度室内定位系统的设计与优化；②开展UWB与IMU融合定位算法的研究与验证；③学习和掌握卡尔曼滤波（如UKF、EKF）在实际定位问题中的应用；④为科研项目提供算法仿真支持和技术参考。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点关注数据融合策略与状态估计实现过程，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路。注意区分纯UWB与UWB-IMU融合方案的性能差异，深入理解IMU在补偿UWB信号缺失方面的关键作用。
基于Flask框架构建的弹幕微电影在线播放与互动平台_集成用户注册登录电影分类展示收藏评论弹幕实时发送与显示会员特权后台管理权限控制电影数据爬取与入库个人中心电影.zip
12-03
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六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)
12-03
内容概要：本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开，涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制，并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程，所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术，提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用，如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法，以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解，展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群：具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础，从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生；熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模；②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题；③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率；④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法； 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程，关注算法实现细节与仿真结果分析，同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
谷粒商城是一个完整的大型分布式架构电商平台项目它全面涵盖了微服务架构下的各项核心技术旨在通过实战演练帮助开发者掌握高并发高可用的企业级电商系统开发能力_该项目以电商业务为核心.zip
12-03
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微信小程序菜谱系统源码：含推荐、分类、列表与详情功能模块
12-03
该微信小程序专注于提供烹饪指导服务，其核心功能模块涵盖个性化食谱推送、系统化类别划分、结构化菜单陈列以及详尽的制作步骤解析。平台通过算法分析用户偏好，实现定制化内容推荐；同时依据食材类型、烹饪难度及菜系流派进行多维度分类，便于用户精准检索。每个食谱均附有高清图文教程、精确配料比例、分阶段操作指南及营养构成分析，确保烹饪过程的可靠性与成功率。界面设计强调逻辑清晰与操作便捷，支持收藏、分享及进度跟踪等辅助功能，旨在构建一体化的数字厨房助手体验。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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