tarjin求割点 割边

tarjin求割点

int dfn[maxn],low[maxn];
bool pc[maxn];//pc-割点
void tarjin(int u,int fa){
    static int cnt=0;
    dfn[u]=low[u]=++cnt;
    int sum=0;
    for(auto v:edge[u]){
        if(!dfn[v]){
            tarjin(v,u);
            low[u]=min(low[u],low[v]);
            if(low[v]>=dfn[u]&&fa){
                pc[u]=true;
            }
            if(!fa) sum++;
        }
        else low[u]=min(low[u],dfn[v]);
    }
    if(sum>1&&!fa) pc[u]=true;
}

tarjin求割边

int dfn[maxn],low[maxn];
vector<pii>ans;
void tarjin(int u,int fa){
    static int cnt=0;
    dfn[u]=low[u]=++cnt;
    for(auto v:edge[u]){
        if(!dfn[v]){
            tarjin(v,u);
            low[u]=min(low[u],low[v]);
            if(low[v]>dfn[u]){
                ans.push_back({u,v});
            }
        }
        else low[u]=min(low[u],dfn[v]);
    }
}
复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特: 球体模型生成 1.多球体模型生成:与Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型与原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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