SQL里的EXISTS与in、not exists与not in 效率比较和使用

 

 

在 MSSQL 中，插入（insert）一条记录很简单，但是一些特殊应用，在插入记录前，需要检查这条记录是否已经存在，只有当记录不存在时才执行插入操作，本文介绍的就是这个问题的解决方案。


问题：我创建了一个表来存放客户信息，我知道可以用 insert 语句插入信息到表中，但是怎么样才能保证不会插入重复的记录呢？

答案：可以通过使用 EXISTS 条件句防止插入重复记录。


示例一：插入多条记录

假设有一个主键为 client_id 的 clients 表，可以使用下面的语句：

Code:

INSERT INTO clients
(client_id, client_name, client_type)
SELECT supplier_id, supplier_name, 'advertising'
FROM suppliers
WHERE not exists (select * from clients
where clients.client_id = suppliers.supplier_id);

示例一：插入单条记录

Code:

INSERT INTO clients
(client_id, client_name, client_type)
SELECT 10345, 'IBM', 'advertising'
FROM dual
WHERE not exists (select * from clients
where clients.client_id = 10345);

使用 dual 做表名可以让你在 select 语句后面直接跟上要插入字段的值，即使这些值还不存在当前表中。

系统要求进行SQL优化，对效率比较低的SQL进行优化，使其运行效率更高，其中要求对SQL中的部分in/not in修改为exists/not exists

 

修改方法如下：

in的SQL语句

SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime
FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and
category_id in (select id from tab_oa_pub_cate where no='1')
order by begintime desc

修改为exists的SQL语句
SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime
FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and
exists (select id from tab_oa_pub_cate where tab_oa_pub.category_id=convert(int,no) and no='1')
order by begintime desc

 

分析一下exists真的就比in的效率高吗？

 

    我们先讨论IN和EXISTS。
    select * from t1 where x in ( select y from t2 )
    事实上可以理解为：
    select *
      from t1, ( select distinct y from t2 ) t2
     where t1.x = t2.y;
    ——如果你有一定的SQL优化经验，从这句很自然的可以想到t2绝对不能是个大表，因为需要对t2进行全表的“唯一排序”，如果t2很大这个排序的性能是不可忍受的。但是t1可以很大，为什么呢？最通俗的理解就是因为t1.x=t2.y可以走索引。但这并不是一个很好的解释。试想，如果t1.x和t2.y都有索引，我们知道索引是种有序的结构，因此t1和t2之间最佳的方案是走merge join。另外，如果t2.y上有索引，对t2的排序性能也有很大提高。
    select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )
    可以理解为：
    for x in ( select * from t1 )
    loop
       if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )
       then
          OUTPUT THE RECORD!
       end if
    end loop
    ——这个更容易理解，t1永远是个表扫描！因此t1绝对不能是个大表，而t2可以很大，因为y=x.x可以走t2.y的索引。
    综合以上对IN/EXISTS的讨论，我们可以得出一个基本通用的结论：IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

我们要根据实际的情况做相应的优化，不能绝对的说谁的效率高谁的效率低，所有的事都是相对的

 

 

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SQL中IN,NOT IN,EXISTS,NOT EXISTS的用法和差别:

IN:确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。
IN 关键字使您得以选择与列表中的任意一个值匹配的行。
当要获得居住在 California、Indiana 或 Maryland 州的所有作者的姓名和州的列表时，就需要下列查询：
SELECT ProductID, ProductName FROM Northwind.dbo.Products WHERE CategoryID = 1 OR CategoryID = 4 OR CategoryID = 5
然而，如果使用 IN，少键入一些字符也可以得到同样的结果：
SELECT ProductID, ProductName FROM Northwind.dbo.Products WHERE CategoryID IN (1, 4, 5)
IN 关键字之后的项目必须用逗号隔开，并且括在括号中。
下列查询在 titleauthor 表中查找在任一种书中得到的版税少于 50% 的所有作者的 au_id，然后从 authors 表中选择 au_id 与

titleauthor 查询结果匹配的所有作者的姓名：
SELECT au_lname, au_fname FROM authors WHERE au_id IN (SELECT au_id FROM titleauthor WHERE royaltyper < 50)
结果显示有一些作者属于少于 50% 的一类。

NOT IN:通过 NOT IN 关键字引入的子查询也返回一列零值或更多值。
以下查询查找没有出版过商业书籍的出版商的名称。
SELECT pub_name FROM publishers WHERE pub_id NOT IN (SELECT pub_id FROM titles WHERE type = 'business')

使用 EXISTS 和 NOT EXISTS 引入的子查询可用于两种集合原理的操作：交集与差集。两个集合的交集包含同时属于两个原集合的所有元素。

差集包含只属于两个集合中的第一个集合的元素。

EXISTS:指定一个子查询，检测行的存在。
本示例所示查询查找由位于以字母 B 开头的城市中的任一出版商出版的书名：
SELECT DISTINCT pub_name FROM publishers WHERE EXISTS (SELECT * FROM titles WHERE pub_id = publishers.pub_id AND type =

'business')
SELECT distinct pub_name FROM publishers WHERE pub_id IN (SELECT pub_id FROM titles WHERE type = 'business')
两者的区别:
EXISTS:后面可以是整句的查询语句如:SELECT * FROM titles
IN:后面只能是对单列:SELECT pub_id FROM titles

NOT EXISTS:
例如，要查找不出版商业书籍的出版商的名称：
SELECT pub_name FROM publishers WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM titles WHERE pub_id = publishers.pub_id AND type =

'business')
下面的查询查找已经不销售的书的名称:
SELECT title FROM titles WHERE NOT EXISTS (SELECT title_id FROM sales WHERE title_id = titles.title_id)