Python 内建函数 - dict(**kwarg)

最新推荐文章于 2021-10-20 18:29:42 发布
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分类专栏： Python笔录 文章标签： python
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本文介绍了Python中使用dict(**kwarg)创建字典的方法，包括不同参数形式的用法，手动创建，实例演示，以及相关拓展阅读资源，如映射类型、list、set和collections模块。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

参数形式

  • class dict(**kwarg)
  • class dict(mapping, **kwarg)
  • class dict(iterable, **kwarg)

Manual

Create a new dictionary. The dict object is the dictionary class. See dict and Mapping Types — dict for documentation about this class.

For other containers see the built-in list, set, and tuple classes, as well as the collections module.

直译

创建一个新的字典。dict对象归属字典类，详见映射类型—字典。对于其他容器类，详见内建list、set和tuple类，同样也有collections模块。

实例

# 多参数
>>> a = dict(one=1, two=2, t
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Python标准库：内置函数dict(**kwarg)
大坡3D软件开发
11-18 2715
本函数是从一个字典参数构造一个新字典。参数kwarg是键值对的字典参数，以两个*开头的参数，就会收集成字典形式。例子：#dict() #以键对方式构造字典 d1 = dict(one = 1, two = 2, a = 3) print(d1)输出结果如下：{'two': 2, 'a': 3, 'one': 1}蔡军生  QQ: 9073204  深圳
Python标准库：内置函数dict(iterable, **kwarg)
大坡3D软件开发
11-20 2828
本函数是从可迭代对象来创建新字典。比如一个元组组成的列表，或者一个字典对象。例子：#dict() #以键对方式构造字典 d1 = dict(one = 1, two = 2, a = 3) print(d1) #以映射函数方式来构造字典 d2 = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3])) print(d2) #可迭代对象方式来构造字典 d3 =
Python标准库：内置函数dict(mapping, **kwarg)
weixin_33692284的博客
08-08 226
本函数是从一个映射函数对象构造一个新字典。与dict(**kwarg)函数不一样的地方是參数输入是一个映射类型的函数对象，比方zip函数、map函数。样例：#dict() #以键对方式构造字典 d1 = dict(one = 1, two = 2, a = 3) print(d1) #以映射函数方式来构造字典 d2 = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1...
Python中将dict转换为kwargs
weixin_33815613的博客
07-22 1942
Python中将dict转换为kwargs 我们都知道kwargs是变长kv参数，能否将dict转换成kwargs。 在python调用函数的时候func(**{'type'='event'})，可以将dict转化为kwargs。 参考 Converting Python dict to kwargs? ...
Python学习——字典dict
读书郎
02-12 482
key-value键值对的数据的集合 可变的、无序的、key不重复 字典dict定义初始化 d = dict() 或者 d = {} dict(**kwargs) 使用name=value对初始化一个字典 dict(iterable, **kwarg) 使用可迭代对象和name=value对构造字典，不过可迭代对象的元素必须是 一个二元结构 d = dict(((1,‘a’),(2,‘b’))) ...
python-字典方法（dict）知识整理
weixin_30835649的博客
11-21 2038
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# __author__:anxu.qi# Date:2018/11/30info = { 'stu1101': "TengLan Wu", 'stu1102': "LongZe Luola", "stu1103": "XiaoZe Maliya",} ####################...
Python-数据结构之dict（字典*****）
weixin_30763397的博客
08-15 2932
阅读目录： 　　1、字典dict 　　2、字典dict定义，初始化　　 　　3、字典元素的访问 　　4、字典增加和修改 　　5、字典删除 　　6、字典的遍历 　　7、字典遍历 和 移除 　　8、字典的key 　　9、defaultdict （缺省字典） 　　10、OrderedDict　有序字典 1、字典dict 　　key_value 键值对的数据的集合 　　...
python中dict()函数处理
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最近在学做爬虫的时候遇到一个问题就是网站请求头有时候完全不一样，无法对程序封装，正好看到崔庆才结合dict()函数处理这个问题 首先创建一个基础请求头 base_headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Ch...
创建 dict 的几种方法学习小结
捉虫客 de 博客
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创建 dict 的几种方法学习小结 dict（全称 dictionary，可以翻译为“字典”），其使用“键-值（key-value）”对儿的方式存储多项数据，是一个无序可变的集合。 dict 的创建可以有多种方式： 1. 通过直接赋值方式创建 创建空字典 创建指定内容的字典 2. 使用 dict 关键字创建 创建空字典 通过传入关键字（**kwargs）方...
python之路-----函数
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文章目录语法定义默认参数**非固定参数***args 会把多传入的参数变成一个元组形式**kwargs 会把多传入的参数变成一个dict形式匿名函数 lambda高阶函数 语法定义 #改成用函数写 def summ(x,y)::#函数名 res = x+y return res c = summ(a,b)#调用函数 print(c) 默认参数 def stu(country...
记录python字典dictionary常见操作
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10-20 461
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dict字典的基本使用
兰枫
04-04 1667
字典dict 字典是一个非线性结构，是key-value组成的键值对的数据集合。 字典的特点：可变的、无序的、key不重复。 字典的定义 【{}或者dict()】可以定义一个空字典 例如： a = dict() b = {} print(a,b,type(a),type(b)) 【dict(**kwargs)】可以使用name=value键值对，初始化一个字典 例如： c = d...
*args它是tuple元组；**kwargs它是dict字典
BBBrian的博客
06-18 909
*args表示任何多个无名参数，它是一个tuple元组；**kwargs表示关键字参数，它是一个dict字典 def foo(*args, **kwargs): print 'args = ', args print 'kwargs = ', kwargs print '----' if __name__ == '__main__': foo(1,2,3,4) fo...
python中的*args和**kwargs详解
Woody891的专栏
08-01 1310
今天看源码的时候发现一个是*args和**kwargs，一看就能知道args是神马，就是所有参数的数组，kwargs就不知道了，google一下，一个人的blog写的比较简单明了，秒懂了~~kwargs就是当你传入key=value是存储的字典。 补充一下：kwargs不影响参数位置 例子： deftest(a,*args,**kwargs):     printa     #print
Python中的**kwargs和*args这么理解
漫步量化
03-12 9498
Python中经常看到**kwargs和*args这么两个参数，例如下面groupby的参数。 到底是什么意思呢？ 怎么使用？ DataFrame.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index= True, sort=True, group_keys=True, squeeze=False, observed=False, **kwargs) *...
好，那么*arg 和 **kwarg 作用
最新发布
02-25
<think>好的，用户之前已经询问过Python函数中的参数类型，现在他们进一步问到了*args和**kwargs的作用。我需要确保我的回答既详细又易懂，同时补充之前的解释。 首先，要确认用户可能已经了解基础的位置参数和默认参数，现在专注于可变参数。需要明确*args用于接收任意数量的位置参数，打包成元组，而**kwargs处理关键字参数，打包成字典。要给出例子说明它们的使用场景，比如函数需要处理不确定数量的参数时，或者需要传递带名称的参数。 还要考虑用户可能的疑问，比如参数传递的顺序、如何混合使用不同类型的参数，以及在实际开发中的常见用途，比如装饰器或继承中的参数传递。需要强调命名习惯，虽然args和kwargs是约定俗成的，但也可以使用其他名称，不过建议保持一致性以避免混淆。 另外，要注意用户可能的误区，比如在函数定义时参数的顺序问题，例如*args必须在**kwargs之前，否则会导致语法错误。还要提到解包的应用，即调用函数时使用*和**来传递列表或字典，这在实际编程中非常有用，特别是在处理动态参数时。 最后，确保回答结构清晰，分点列出，每个部分都有示例和解释，帮助用户更好地理解和应用这些概念。同时，提醒注意事项，比如默认参数的陷阱，虽然这次问题不直接相关，但可能对用户全面理解有帮助。</think>在 Python 中，`*args` 和 `**kwargs` 是用于处理函数参数的两种特殊语法，它们让函数能够接收**不确定数量**的参数，极大增强了灵活性。以下是它们的核心作用和使用场景： --- ### **1. `*args`：接收任意数量的位置参数** - **作用**：将传入的**多个位置参数**打包成一个**元组**（tuple）。 - **用途**：当函数需要处理不确定数量的参数时（例如求和、拼接等）。 - **示例**： ```python def sum_numbers(*args): total = 0 for num in args: total += num return total print(sum_numbers(1, 2, 3)) # 输出 6 print(sum_numbers(10, 20)) # 输出 30 ``` - **细节**： - `args` 是约定名称（可改名，但建议保持 `args`）。 - 必须在普通参数之后使用（例如 `def func(a, b, *args)`）。 --- ### **2. `**kwargs`：接收任意数量的关键字参数** - **作用**：将传入的**多个关键字参数**（如 `name="Alice"`）打包成一个**字典**（dict）。 - **用途**：当函数需要处理带名称的键值对参数时（例如配置选项、动态参数传递）。 - **示例**： ```python def print_info(**kwargs): for key, value in kwargs.items(): print(f"{key}: {value}") print_info(name="Alice", age=25, city="New York") # 输出： # name: Alice # age: 25 # city: New York ``` - **细节**： - `kwargs` 是约定名称（可改名，但建议保持 `kwargs`）。 - 必须在所有参数之后使用（例如 `def func(a, b, *args, **kwargs)`）。 --- ### **3. 混合使用 `*args` 和 `**kwargs`** - **顺序规则**：函数参数必须按以下顺序定义： ```python def func(a, b, *args, c=0, **kwargs): pass ``` - **示例**： ```python def example(a, b, *args, option=True, **kwargs): print(f"a={a}, b={b}") print(f"args={args}") print(f"option={option}") print(f"kwargs={kwargs}") example(1, 2, 3, 4, option=False, name="Bob", age=30) # 输出： # a=1, b=2 # args=(3, 4) # option=False # kwargs={'name': 'Bob', 'age': 30} ``` --- ### **4. 实际应用场景** 1. **动态参数传递**： - 将参数从一个函数透明传递到另一个函数（例如装饰器、继承）。 ```python def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): print("函数执行前...") result = func(*args, **kwargs) print("函数执行后...") return result return wrapper @decorator def add(a, b): return a + b ``` 2. **配置项处理**： - 接收可选的配置参数（例如连接数据库时的参数）。 ```python def connect_db(host, port, **kwargs): timeout = kwargs.get("timeout", 10) # 默认超时时间 ssl = kwargs.get("ssl", False) print(f"连接 {host}:{port}, 超时={timeout}, SSL={ssl}") connect_db("localhost", 8080, timeout=30, ssl=True) ``` 3. **数据聚合**： - 合并多个字典或列表（例如 `merge_dicts(*dicts)`）。 --- ### **5. 参数解包（反向操作）** `*` 和 `**` 也可用于**解包参数**，将列表/元组/字典拆分为单个参数： ```python def func(a, b, c): print(a, b, c) # 解包位置参数 args = (1, 2, 3) func(*args) # 输出 1 2 3 # 解包关键字参数 kwargs = {"a": 10, "b": 20, "c": 30} func(**kwargs) # 输出 10 20 30 ``` --- ### **总结** | **语法** | **作用** | **数据类型** | **典型场景** | |-----------|-----------------------------|-------------|-----------------------------| | `*args` | 接收多个位置参数 | 元组（tuple） | 动态数量输入（如求和、装饰器） | | `**kwargs`| 接收多个关键字参数 | 字典（dict） | 配置选项、参数透传 | 合理使用 `*args` 和 `**kwargs` 可以让代码更简洁灵活，但需注意参数顺序和可读性！
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