Matplotlib 1.1.1 只能支持python 2.5 ， 2.5.1都不行

最新推荐文章于 2024-06-26 22:48:03 发布
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#matplotlib #python #solaris

博客提及 Solaris 5.10 下的编译情况，认为其表现较差。涉及到 Solaris 系统编译相关信息技术内容。

solaris 5.10 下编译是这样的，这做的是不是太差了点。

Python pip 用法，看这一篇文章就够了
08-08 502
国内一些企业和组织做了 pip 镜像，他们每个一定时间从外国服务器同步一次数据到国内服务器，我们将 pip 切换到国内服务器后，再下载包就不会去外国服务器，所以下载速度大大提高。自从Python 3.4版本开始，pip已经被内置在Python中，所以无需再次安装。如果你的系统中没有pip/pip3命令，或者不小心卸载了，可以使用下面方式安装。安装特定版本的包， 通过使用 ==, >=, , < 来指定一个版本号。由于 pip 源服务器放在外国，所以我们安装包的时候速度非常慢。
python网络爬虫从入门到精通吕云翔pdf_Python 网络爬虫从入门到精通
weixin_39591916的博客
12-02 2545
第1章 Python与网络爬虫11.1 Python语言11.1.1 什么是Python11.1.2 Python的应用现状21.2 Python的安装与开发环境配置31.2.1 在Windows上安装31.2.2 在Ubuntu和Mac OS上安装41.2.3 PyCharm的使用51.2.4 Jupyter Notebook91.3 Python基本语法121.3.1 H...
python2.7中Matplotlib的安装和应用
magius的博客
12-27 1259
Matplotlib是Python中鼎鼎大名的画图库，在语法和架构上都参考MATLAB，本文基本上参考知乎上笑虎的关于Matplotlib的文章，在安装和实践中遇到一些问题记录在这里。首先，需要安装python2.7，这个不用说，我的操作系统是64位win10。第二步，下载Matplotlib，直接执行如下命令就会下载Matplotlib以及需要的库，会下载到当前目录 pip download M
虚拟机solaris 10安装教程
03-07
一、 以下是在虚拟机下安装solaris10操作系统的步骤： 1.先在起始页中选择新建虚拟机，根据步骤添加solaris10的镜像文件，分配内存和磁盘大小等（网络连接最好选桥接方式，配置网络的时候更简单）。
Python库 | solaris-0.3.0.tar.gz
05-22
资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：solaris-0.3.0.tar.gz 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
pip 安装matplotlib2.x版本以及pip出现的两个错误
caixiong的博客
12-13 4046
01安装matplotlib 　今天给python2安装matplotlib，发现最新的matplotlib版本3.0不再支持python2了，所以需要指定版本号安装，但是我又不想去查 matplotlib2.x最新版本是多少，于是就使用上pip的指定版本的功能了 sudo pip install &amp;quot;matplotlib&amp;amp;lt;3.0&amp;quot; #安装版本号小于3.0的最新版本 #还有其他几个选项：=...
八、Matplotlib库（下）
weixin_44063529的博客
06-26 1013
本文详细介绍了Python的Matplotlib库，包括绘图分析、多图布局技巧和库配置方法。通过实例代码，讲解了如何操作Figure、Axes等容器，设置图表属性，以及如何自定义复杂图表布局。同时，还探讨了如何通过配置文件或动态设置来调整绘图样式，提高绘图效率。
2021-11-15如何导出一个python项目的所有依赖包？
LJ1120142576的博客
11-15 2750
如何导出一个python项目的所有依赖包？ 1.基于pip freeze > requrements.txt 该方法获得的依赖包含了项目之外的各种包，不仅仅是本项目的依赖包，对于应用在服务器的部署会成为一个负担，如下是使用该方法获取的某个应用的依赖包截图，大家可对比下一种方法所得到的依赖包： absl-py==0.13.0 alabaster==0.7.10 alembic==1.7.4 anaconda-client==1.6.14 anaconda-navigator==1.8.7 anacond
Python基础知识体系树
Java/Python大数据随笔
08-06 7361
Python具有许多独特的特点，使其成为开发者钟爱的编程语言之一：Python在各个领域都有广泛的应用，包括但不限于：Python有两个主要版本：和。这两个版本之间有一些重要的区别： 1.2、Python基础 1.2.1、注释 单行注释：；多行注释或回车 1.2.2、关键字、保留字 1.2.3、标识符 标识符：字母、数字、下划线组成；不能以数字开头；大小写敏感 1.2.3.2、垃圾回收机制(GC) Python解释器自带的GC主要运用来跟踪和回收垃圾（不可用变量） 在的基础上，还可以通过解决容器对象可能产
mac下Python2的matplotlib的更新【其实失败了，我认怂我用python3】
11-28 1903
要用 plt.style.use('ggplot')  这么一句话，发现已经装好的matplotlib版本太低，需要更新 >>> import matplotlib >>> print matplotlib.__version__ 1.3.1 运行 pip install matplotlib --upgrade --user 还是报错，不管我加sudo还是经常会用的--ig
python2及python3分别配置matplotlib模块
lm0909078x的博客
08-25 2377
window下、python安装"matplotlib"的步骤如下： python2如何配置： 进入到cmd窗口下，执行python -m pip install -U pip setuptools进行升级。 接着键入python -m pip install matplotlib进行自动的安装，系统会自动下载安装包 可以用python -m pip list查看本机的安装的所有模块...
关于python包不能安装问题（statsmodels、sklearn、matplotlib）
Mr番茄蛋的博客
10-27 1万+
本人做机器学习，需要安装statsmodels、sklearn、matplotlib这些包，但是开始在python2.7环境下，matplotlib包安装后一直出现错误，可能是因为版本不对，接着转向python3.6. 到python3.6环境下matplotlib包很好安装，直接用pip命令即可：pip install matplotlib 但是在3.6环境下statsmodels包一直安装
Python Matplotlib简易教程
热门推荐
Notzuonotdied的博客
04-07 9万+
详情请见：Matplotlib python 数据可视化神器 简单演示import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np# 从[-1,1]中等距去50个数作为x的取值 x = np.linspace(-1, 1, 50) print(x) y = 2*x + 1 # 第一个是横坐标的值，第二个是纵坐标的值 plt.plot(x, y) # 必要方法，
Python3.x+matplotlib（matplotlib版本好像是2.2.1及以上版本；反正要求较高版本）库实现三维网格块彩色显示源代码
higher80的博客
06-27 4263
1、代码及相关资料下载地址：https://download.csdn.net/download/higher80/105026332、参考资料地址（如果下列网址打不开，可以看上面“1”中的文件，里面有下载的网页文件）（1）使用python绘制三维圆柱网格模型图——voxels函数的使用：https://www.jianshu.com/p/03ed963eb51a（2）3D voxel / vol...
python2.7 matplotlib 安装 和错误处理
weixin_40355324的博客
03-12 1万+
首先我参考是：http://www.cnblogs.com/lifegoesonitself/p/3443866.html这篇博文中的问题我都遇到了，首先是大体流程：Matplotlib的安装matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。Matplotlib的安装可以参见 官网链接 http://matplotlib.o...
python2安装matplotlib
qq_43151209的博客
09-26 2978
python2安装matplotlib 直接用pip install matplotlib命令会报错，提示需要python3环境。 其实，这个时候只要我们指定一下matplotlib的版本就好了，可以使用pip install matplotlib==2.2.3命令进行安装，注意是两个等于号 ...
python安装matplotlib库三种失败情况
wanghao77的博客
04-11 3万+
安装matplot时，出现的三种失败情况 1、read timed out 一开始我在pycharm终端使用pip install matplotlib时，出现的是下图所示情况，大致情况是安装时间太长，所以当时我用了清华镜像，将原来的命令改成了pip install --index https://mirrors.u......
这是虚拟环境里的包，如果升级python会报错吗，absl-py 2.3.1 accelerate 1.8.1 airsim 1.8.1 annotated-types 0.7.0 antlr4-python3-runtime 4.9.3 anyio 4.9.0 av 15.0.0 black 25.1.0 blas 1.0 brotlicffi 1.0.9.2 bzip2 1.0.8 ca-certificates 2025.2.25 cairo 1.16.0 cccl 2.3.2 certifi 2025.7.9 cffi 1.17.1 chardet 5.2.0 charset-normalizer 3.4.2 click 8.1.8 cloudpickle 3.1.1 colorama 0.4.6 contourpy 1.3.0 cuda-cccl 12.4.127 cuda-cccl_win-64 12.4.127 cuda-cudart 12.4.127 cuda-cudart-dev 12.4.127 cuda-cudart-dev_win-64 12.4.127 cuda-cudart-static 12.4.127 cuda-cudart-static_win-64 12.4.127 cuda-cudart_win-64 12.4.127 cuda-cupti 12.4.127 cuda-libraries 12.4.1 cuda-libraries-dev 12.4.1 cuda-nvrtc 12.4.127 cuda-nvrtc-dev 12.4.127 cuda-nvtx 12.4.127 cuda-opencl 12.4.127 cuda-opencl-dev 12.4.127 cuda-profiler-api 12.4.127 cuda-runtime 12.4.1 cuda-version 12.4 cycler 0.12.1 cython 3.1.2 dav1d 1.2.1 decord 0.6.0 deprecated 1.2.13 detectron2 0.6 distro 1.9.0 exceptiongroup 1.3.0 expat 2.7.1 ffmpeg 6.1.1 filelock 3.18.0 fontconfig 2.14.1 fonttools 4.58.5 freetype 2.13.3 fsspec 2025.5.1 fuzzywuzzy 0.18.0 fvcore 0.1.5.post20221221 giflib 5.2.2 gmp 6.3.0 gmpy2 2.2.1 graphite2 1.3.14 grpcio 1.73.1 h11 0.16.0 h5py 3.14.0 harfbuzz 10.2.0 hf-transfer 0.1.9 httpcore 1.0.9 httpx 0.28.1 huggingface-hub 0.33.4 hydra-core 1.3.2 icu 73.1 idna 3.10 imageio 2.37.0 imgviz 1.7.6 importlib-metadata 8.7.0 importlib-resources 6.5.2 intel-openmp 2023.1.0 iopath 0.1.9 jinja2 3.1.6 jiter 0.10.0 jpeg 9e khronos-opencl-icd-loader 2024.05.08 kiwisolver 1.4.7 lazy-loader 0.4 lcms2 2.16 lerc 3.0 levenshtein 0.27.1 libabseil 20250127.0 libcublas 12.4.5.8 libcublas-dev 12.4.5.8 libcufft 11.2.1.3 libcufft-dev 11.2.1.3 libcurand 10.3.5.147 libcurand-dev 10.3.5.147 libcusolver 11.6.1.9 libcusolver-dev 11.6.1.9 libcusparse 12.3.1.170 libcusparse-dev 12.3.1.170 libdeflate 1.17 libffi 3.4.4 libglib 2.84.2 libiconv 1.16 libjpeg-turbo 2.0.0 libnpp 12.2.5.30 libnpp-dev 12.2.5.30 libnvfatbin 12.4.127 libnvfatbin-dev 12.4.127 libnvjitlink 12.4.127 libnvjitlink-dev 12.4.127 libnvjpeg 12.3.1.117 libnvjpeg-dev 12.3.1.117 libogg 1.3.5 libpng 1.6.39 libprotobuf 5.29.3 libtheora 1.1.1 libtiff 4.5.1 libtorch 2.5.1 libuv 1.48.0 libwebp 1.3.2 libwebp-base 1.3.2 libxml2 2.13.8 lz4-c 1.9.4 markdown 3.8.2 markupsafe 3.0.2 matplotlib 3.9.4 mkl 2023.1.0 mkl-service 2.4.0 mkl_fft 1.3.11 mkl_random 1.2.8 mpc 1.3.1 mpfr 4.2.1 mpmath 1.3.0 msgpack-python 0.5.6 msgpack-rpc-python 0.4.1 mypy-extensions 1.1.0 networkx 3.2.1 numpy 2.0.2 numpy-base 2.0.2 omegaconf 2.3.0 openai 1.95.1 opencv-contrib-python 4.12.0.88 opencv-python 4.12.0.88 opencv-python-headless 4.12.0.88 openjpeg 2.5.2 openssl 3.0.16 opentelemetry-api 1.30.0 orjson 3.11.0 packaging 25.0 pathspec 0.12.1 pcre2 10.42 pillow 11.3.0 pip 25.1 pixman 0.40.0 platformdirs 4.3.8 portalocker 3.2.0 protobuf 6.31.1 psutil 7.0.0 pycocotools 2.0.10 pycparser 2.21 pydantic 2.11.7 pydantic-core 2.33.2 pyparsing 3.2.3 pyqt5 5.15.11 pyqt5-qt5 5.15.2 pyqt5-sip 12.17.0 pysocks 1.7.1 python 3.9.23 python-dateutil 2.9.0.post0 python-levenshtein 0.27.1 pytorch 2.5.1 pytorch-cuda 12.4 pytorch-mutex 1.0 pywin32 310 pyyaml 6.0.2 qwen-vl-utils 0.0.8 rapidfuzz 3.13.0 regex 2024.11.6 requests 2.32.4 safetensors 0.5.3 scikit-image 0.24.0 scipy 1.13.1 segment-anything 1.0 setuptools 72.1.0 shapely 2.0.7 six 1.17.0 sleef 3.5.1 sniffio 1.3.1 sqlite 3.45.3 submitit 1.5.3 sympy 1.13.1 tabulate 0.9.0 tbb 2021.8.0 tensorboard 2.19.0 tensorboard-data-server 0.7.2 termcolor 3.1.0 tifffile 2024.8.30 timm 1.0.17 tk 8.6.14 tokenizers 0.21.2 tomli 2.2.1 torch 2.7.1 torchaudio 2.5.1 torchvision 0.22.1 tornado 4.5.3 tqdm 4.67.1 transformers 4.53.2 typing-extensions 4.14.1 typing-inspection 0.4.1 typing_extensions 4.12.2 tzdata 2025b ucrt 10.0.22621.0 urllib3 2.5.0 vc 14.3 vc14_runtime 14.44.35208 vs2015_runtime 14.44.35208 werkzeug 3.1.3 wheel 0.45.1 win_inet_pton 1.1.0 wrapt 1.17.0 xz 5.6.4 yacs 0.1.8 yaml 0.2.5 zipp 3.23.0 zlib 1.2.13 zstd 1.5.6
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07-18
torch-2.5.1+cu121 仅支持Python 3.9 ``` #### 安全升级方案 **方案1：重建虚拟环境（推荐）** ```bash # 1. 导出当前包列表 pip freeze > requirements.txt # 2. 创建新虚拟环境 python3.10 -m venv new_env #...
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