阿里云上安装python 3.5

      最近看到很多软件开始支持python3系列了,尤其科学计算里面的numpy已经开始宣称2018年后不在支持python2 ,所以我还是觉得早点转吧。


      为了学习方便,自己在阿里云上申请了个低配置的机器,用起来还很不错。

        下面是在阿里云centos上安装py3.5的步骤

1. 安装 Software Collections 源 

. yum install centos-release-scl 


2. 安装 python3.5 

 yum install rh-python35 


3.  启用 python3.5 

scl enable rh-python35 bash 

 

成功安装

[root@50eb5057baac /]# python
Python 3.5.1 (default, Oct 21 2016, 21:37:19) 
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-4)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
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### 安装 Python Gym 库的方法 要在阿里云服务器上安装 Python 的 `gym` 库,可以通过以下方法实现: #### 1. 创建虚拟环境 为了确保依赖项不会影响其他项目,建议在阿里云服务器上创建一个新的虚拟环境。以下是具体操作方式: ```bash # 使用 virtualenv 或 venv 模块创建虚拟环境 python3 -m venv gymlab ``` 上述命令会创建一个名为 `gymlab` 的虚拟环境[^3]。 激活该虚拟环境: ```bash source gymlab/bin/activate ``` #### 2. 配置解释器路径 如果不确定当前使用的 Python 解释器路径,可以在终端输入以下命令来确认: ```python import sys print(sys.executable) ``` 这一步可以帮助验证所用的 Python 版本及其路径是否正确[^1]。 #### 3. 安装 OpenAI Gym 通过国内镜像源加速安装过程,推荐使用豆瓣 PyPI 镜像或其他稳定镜像站点。执行如下命令完成安装: ```bash pip install gym -i https://pypi.douban.com/simple ``` 此命令利用了豆瓣的简单索引服务作为镜像地址,从而提高下载速度并减少网络延迟的影响[^2]。 #### 4. 测试安装成功与否 安装完成后,可通过导入模块的方式测试其功能正常性: ```python import gym env = gym.make('CartPole-v0') state = env.reset() done = False while not done: action = env.action_space.sample() state, reward, done, info = env.step(action) env.render() env.close() ``` 以上脚本展示了如何加载一个简单的强化学习环境,并模拟交互行为[^4]。 --- ### 注意事项 - 如果遇到 SSL 错误或者无法连接到外部资源的情况,请尝试配置代理或切换至其他可用的镜像源。 - 对于某些特定版本的需求(如 Python 3.5),需提前调整基础环境设置以匹配兼容条件。
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