知道16x^2-16|x|y+17y^2=255代表什么吗？

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本文探讨了特定数学方程16x^2-16|x|y+17y^2=255所代表的几何意义，并通过Wolfram Alpha进行可视化展示。
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有限域F_p上的椭圆曲线E：y^2=x^3+ax+b(mod p)的Mordell-Weil群的计算
u010401391的专栏
06-02 2142
D:\MathTool\gaptool>ECGroup 2 1 13 y^2=x^3+2x+1(mod13)=>GAP[8,1]: 0->(0,0),ord=1=>0->(0,0),ord=1 1->(0,1),ord=8=>2->(0,12),ord=8 2->(0,12),ord=8=>1->(0,1),ord=8 3->(1,2),ord=4=>4->(1,11),ord=4 4->(1,11),ord=4=&g
如何利用好网上图书馆资源来查找文献
06-25
如何利用好网上图书馆资源来查找文献
17x^2+16xy+17y^2=2250000(爱心函数)canvas实现代码(效果如图)
seveneagleline的专栏
03-31 2897
function createHeart(context) { var y; context.beginPath() ; context.moveTo(0,getYCoord2(0)) var x for(x = 0 ; x > -sqrt(170000) ; x--){ y = getYCoord2(x) ; context.lineTo(x,y)
情人节特献：有心之函数必然就有分手函数
程序员生活志的博客
02-14 909
首先，祝大家情人节快乐。不过，对于单身程序猿来说，情人节或许并不快乐。情人节可以说是程序猿们永久的伤痛了。即使是热爱数学的你，或许看到已经被转发到烂的“心之函数”今日再度走红，心中也会觉得不爽：我们发明出来的 Geek 玩物，竟然都被你们这些非 Geek 人士拿去装 Geek 泡妞用了，最终情人节宅在家里面向显示器编程度过平凡一天的反而还是我们这群 Geek 。 于是乎，“订完全部大床房”、...
复函数图像怎么画_有没有哪些函数，让人怦然心动？
weixin_39985279的博客
12-31 5438
学霸小明在参加数学讨论会时，突然被以下三个问题难住了，有个函数图像，你明明知道存在，也知道大概什么样子，就是画不出来？有个函数图像，是周期函数，但不是常值函数，却没有最小正周期？有个函数图像，处处不连续，处处不可导，任何区间不可求定积分？这三个问题的答案，你都知道吗？其实答案是同一个函数。读完接下来关于奇妙函数的介绍，你就明白了。数学中有很多函数性质独特，图像令人叹为观止。选取有代表性的几个，逐一...
matlab自带kfcm函数,KFCM算法的matlab程序
weixin_28839601的博客
03-24 690
KFCM算法的matlab程序在“聚类——KFCM”这篇文章中已经介绍了KFCM算法，现在用matlab程序对iris数据库进行简单的实现，并求其准确度。作者：凯鲁嘎吉 - 博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/1.采用iris数据库iris_data.txt5.13.51.40.24.931.40.24.73.21.30.24.63.11.50.253.61....
爱的方程式（Python）
06-18 1803
17x2−16|x|y+17y2=225 17x^2-16\left|x\right|y+17y^2=225 import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltx = np.arange(-5, 5, .01) y = np.arange(-5, 5, .01) x, y = np.meshgrid(x, y)f = 17*x**2 - 16
9. 已知y=x^4-4*x^3-6*x^2-16x+4,在-1<x<4的区间内寻找方程的零 点、极小值及其对应的变量值。
12-12
y = f(x) = x^4 - 4x^3 - 6x^2 - 16x + 4 $$ 在区间 $-1 < x $ 内的： 1. **零点**（即 $f(x) = 0$ 的解） 2. **极小值点**（局部最小值）及其对应的函数值 --- ### ✅ 方法简述： - **零点**：使用数值方法...
C＋＋用弦截法求方程f(x)=x^3-5x^2+16x-8=0的根
05-27
2. 利用这两个点得到一条直线 $y = f(x_0) + \frac{f(x_1) - f(x_0)}{x_1 - x_0}(x - x_0)$，即经过 $(x_0, f(x_0))$ 和 $(x_1, f(x_1))$ 两点的直线。 3. 计算这条直线与 $x$ 轴的交点 $x_2$，即 $x_2 = x_1 - \...
用MATLAB求函数y＝4*x^4-x^2-8的极值与单调区间。
11-21
对于y = 4x^4 - x^2 - 8，它的导数y' = 16x^3 - 2x。 2. 使用`derivative`或`diff`函数来获取导数值，并设置临界点（即导数等于0的点）来检查可能的极值点：`critical_points = roots(derivative(y,x));` 3. 对于...
f : R**2 一 R : (x, y) - cosh(x**2 + y**2)是凸函数吗
11-17
\end{vmatrix} = 16x^2y^2\cosh^2(x^2+y^2)-4\cosh(x^2+y^2)(x^2+y^2)+4 $$ 由于$\cosh(x^2+y^2)$始终大于等于1，因此当$x^2+y^2=0$时，行列式为4，否则行列式为正。因此，2x2主子矩阵的行列式非负。 因此，根据...
医学图像配准
10-19
非刚性网格的图像配准算法，适用于医学图像重的图像配准算法，效果很好
matlab比心,520比心大法，用MATLAB繪制心形，用c++繪制心形
weixin_42299140的博客
03-18 349
MATLAB:1、clear all;clc;[X,Y,Z]=meshgrid(linspace(-1.3,1.3));val=(X.^2+(9/4)*Y.^2+Z.^2-1).^3-X.^2.*Z.^3-(9/80)*Y.^2.*Z.^3;isosurface(X,Y,Z,val,0)axis equalview(-10,24)colormap flagcamlightlighting phon...
《大道至简》的读后感
ma524654165的博客
08-21 1831
周爱明老师的《大道至简》这本书被誉为“激荡新思的佳作”，在老师的建议下，我利用暑假的时间阅读了整本书，其中书中作者的思想对我还是有很大启发的。        在学习任何东西之前，我们都要了解它的思想，因为思想对客观事物的发展具有促进作用。大道至简这本书注重的就是思想，它讲解了一些软件工程的思想，此书一共十一个章节，其中每个章节都有好几个小节，每一个小节都有一个生动且丰富的标题直指中心，框架结构比
MATLAB基本三维绘图命令
勇敢前进的ACMer
09-08 6997
emmmm，代码这东西讲多无用，自己动手写写调试调试就知道怎么回事了。。 直接贴代码吧。。 clc, clear all , close all %% mesh 用法 x = linspace(-2,2,25); y = linspace(-2,2,25); [xx,yy] = meshgrid(x,y); zz = xx.*exp(-xx.^2 - yy.^2); figure(1)
《大道至简》读书笔记
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C语言 文件的读写操作
03-17 193
//凯鲁嘎吉 - 博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1 #include<stdio.h> 2 #include<stdlib.h> 3 void main(){ 4 int a; 5 void write(); 6 void read(); 7 while...
GMM算法的matlab程序（初步）
11-07 1076
GMM算法的matlab程序 在https://www.cnblogs.com/kailugaji/p/9648508.html文章中已经介绍了GMM算法，现在用matlab程序实现它。 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1.采用iris数据库 iris_data.txt 5.1 3.5 1.4 ...
【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度（Matlab代码实现）
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12-26
【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于模型预测控制（MPC）的凸优化算法在电动车优化调度中的应用，并提供了Matlab代码实现。该方法结合了MPC的滚动优化特性与凸优化的高效求解能力，用于解决电动车充电调度问题，提升电网运行效率与可再生能源消纳能力。文中还提及多个相关研究方向和技术支撑，包括智能优化算法、机器学习、电力系统管理等，展示了其在多领域交叉应用的潜力。配套资源可通过提供的网盘链接获取，涵盖YALMIP工具包及其他完整仿真资源。; 适合人群：具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的科研人员和研究生，尤其适合从事电动汽车调度、智能电网优化等相关课题的研究者。; 使用场景及目标：①实现电动车集群在分时电价或电网需求响应机制下的有序充电调度；②结合可再生能源出力与负荷预测，利用MPC进行多时段滚动优化，降低电网峰谷差，提高能源利用效率；③为学术论文复现、课题研究及工程仿真提供可靠的技术路线与代码支持。; 阅读建议：建议读者结合文档中提到的智能优化算法与电力系统背景知识进行系统学习，优先掌握MPC基本原理与凸优化建模方法，并下载配套资源调试代码，以加深对电动车调度模型构建与求解过程的理解。
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