13、函数式编程:Erlang 中的列表处理与控制结构

函数式编程:Erlang 中的列表处理与控制结构

1. 前置任务与函数式编程概述

在开始深入学习 Erlang 之前,有几个任务需要完成:
- 编写一个使用递归返回字符串中单词数量的函数。
- 编写一个使用递归计数到十的函数。
- 编写一个使用模式匹配的函数,根据输入 {error, Message} success 选择性地打印 “success” 或 “error: message”。

函数式语言相较于面向对象语言处于更高的抽象层次。虽然理解起来更困难,但能用更少的代码表达更宏大的思想。就像《黑客帝国》中的特工史密斯,他能化身为矩阵中的任何人,函数式语言也能通过对列表应用函数,快速将列表塑造成所需的形式,例如将购物清单转换为价格列表,或者将 URL 列表转换为包含内容和 URL 的元组。

2. Erlang 基本控制结构
2.1 Case 语句

Case 语句可看作是一种可在任何地方使用的模式匹配。例如:

1> Animal = "dog".
2> case Animal of
2>     "dog" -> underdog;
2>     "cat" -> thundercat
2> end.
underdog

在这个例子中,字符串匹配到第一个子句,返回原子 underdog 。也可以使用下划线 _ 匹配任何值:

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码示例文件以便深入学习调试。
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