4、建模、仿真与分析及MATLAB编程入门

建模、仿真与分析及MATLAB编程入门

1. 建模、仿真与分析概述

传播是在真实分析中考虑远程传感器系统的主要工具。这种特定分析提出了检测无线传感器网络中复发情况的方法，并且每次使用该工具时都用于模型表示。

1.1 模型概念与相关工具

不同的模型有其特点和局限性。例如，OMNET++（面向对象的模块化离散事件模拟器）和SSFNET（可扩展仿真框架网络），其开放性传统模型的局限性与各种测试框架（如NS - 2）有所不同，这些模型构建了进展时间。像NCTU NS2.0（网络仿真2.0）、Linux操作系统或Java平台等机械组件可独立用于传播过程，此时潜在结果会大幅增加。实践中，TOSSIM（微小操作系统传感器网络）、EmTOS或ATEMU等机械组件可以重现可认证的传感器代码。

1.2 测试框架与软件性能

后期测试框架显示，合适的软件（如JiST/SWAN）的性能高于网络仿真和GloMoSim（其背对背形式）。显然，并行仿真的性能和扩展性优于背对背仿真。并行测试框架，如GloMoSim（其目标是执行而非灵活性），可以模拟多达一万个远程中心点。DASSF（数字接入信令系统Fi）并行机械组件的标准目标是灵活性，支持多达数百个有线部件的拓扑安排。所有相关工具组都提供图形支持，OMNET++、NCTU NS2.0、J - SIM（仿真）和Ptolemy软件为开发和研究提供了重要的GUI（图形用户界面）库。

1.3 仿真过程与工具

从基础编程开始，逐步实现仿真过程。使用Java等基础编程语言解释整个概念，在某些地方还利用Python代码进行模型设计和实现网络的简单理论。首先讨论了MATLAB建模和仿真，