MATLAB在网络建模与仿真中的应用
在当今的计算机网络研究、开发和教学领域,网络建模与仿真起着至关重要的作用。而MATLAB作为一款强大的工具,为网络建模与仿真提供了有效的支持。下面将详细介绍MATLAB在网络建模与仿真方面的相关知识。
1. MATLAB建模与仿真基础
在学习系统时,对系统的表示是一种抽象。这意味着通常不会考虑系统更多的特征和特性,而只提取选定的特征和特性。基于简化和假设,所得到的模型表示是系统的一种紧凑体现。学习识别合适实体及其与系统关系的顺序被称为建模。
当研究人员评估系统性能时,会面临两个重要问题:
- 问题1:什么是好的模型?
- 问题2:如何获得这样的模型?
如果采用计算机仿真作为评估方法,还需要考虑两个额外因素:
- (i)性能模型构建完成后,需要在软件中实现,因此“模型”性能要高,以确保实现能准确代表它。
- (ii)需要选择适合评估方法过程的工具。
一个好的执行(无论是用于研究还是再现)具有以下特点:
|特点|描述|
| ---- | ---- |
|简单性|执行模型可以很出色,但不意味着它不应详细或不考虑复杂连接。一个好的执行在满足评估需求(也称为研究目标)时展现其多面性。由于与现实世界相比存在准确性不足的问题,这在经常受到审查的再现模型中是一个基本要点。为了提高执行模型的可重用性,通常评估研究有不同目标,所以使用的执行模型可能存在差异。对于系统,这解释了大量开源再现模型的存在,以及通用网络框架中缺乏占主导地位或标准再现模型的情况。没有一个再现模型能满足所有需求,任何可用的再现模型都是针对特定评估目标设计的,在重用时需要先检查其最初的
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