Simulink建模与分析:从二阶微分方程到模型优化
1. 系统建模基础与求解器参数
在模拟过程中,我们可以通过调整求解器类型(默认选择可变步长求解器或固定步长求解器)和参数设置(求解器、误差容限、求解器算法、若选择固定步长求解器时的步长、过零点等)来提高模拟过程的准确性和效率。
2. 二阶微分方程的Simulink模型构建
我们要构建一个由二阶微分方程 $A\ddot{q}(t) + B\dot{q}(t) + Cq(t) = F(t)$ 表示的系统的Simulink模型,其中 $F(t)$ 是与MATLAB函数文件相关的作用力(系统的输入信号)。$F(t)$ 是一个由傅里叶级数近似的矩形脉冲,其在MATLAB中通过 function_pulse.m 函数文件实现:
function F=function_pulse(t, Amp, n)
% HELP. Two input arguments, viz. t, Amp, and n are needed for
% simulation, where t is time vector, Amp is amplitude of a pulse and n %
% number of approximation terms in Fourier series.
F(1,:)=(Amp/pi)*(1-cos(pi))*sin(pi*t);
for ii=2:n
F=F+(Amp/(ii*pi))*(1-cos(ii*pi))*sin(ii*pi*t);
end
return
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