34、网页浏览器历史记录检测:现实世界中的隐私威胁

网页浏览器历史记录检测:现实世界中的隐私威胁

1. 研究目标与系统概述

1.1 研究目标

构建一个功能系统,以展示与浏览器历史记录检测相关的潜在隐私风险,包括开发检测各类在线资源的分类测试。测试系统旨在最大程度地从每个访问者的历史记录中检索URL,并向访问者直观展示可推断出的浏览习惯信息。

1.2 系统概述

测试应用程序分为多个测试类别,每个类别包含多个历史记录检测测试,具体类别如下:
- 从网络排名中选取的热门网站通用测试。
- 在线新闻和社交新闻网站以及发布的故事链接测试。
- 杂项测试,包括邮政编码检测测试和搜索引擎查询检查。

默认测试为“top5k”测试,当用户访问网站主页时执行,用于检查6,417个最受欢迎的互联网位置。

当用户访问测试页面时,会看到简短的测试说明和待检查的主要链接列表。页面加载后,浏览器自动检查列表中的所有链接,并不断更新进度条以告知用户测试状态。所有链接检查完毕后,浏览器使用AJAX请求将结果提交给服务器,服务器返回找到主要链接的网站的缩略图和描述,以及每个此类网站的次要链接列表。浏览器再检查次要链接列表中的所有链接,并将结果提交给服务器。服务器的最终回复包含用户历史记录中找到的数据概述,以及找到的所有主要和次要链接的详细列表。

对于某些测试,次要链接集还会附带枚举元素列表,如访问的社交新闻网站上的用户名、搜索引擎查询测试中的热门查询词或邮政编码检测测试中的美国邮政编码。枚举元素会附加到服务器提供的一个或多个基本URL上进行检查。

如果用户在禁用JavaScript的情况下访问任何测试页面,服务器会自动识别并将客户

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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