48、基于部分知识半格性质的可靠通信

基于部分知识半格性质的可靠通信

在网络通信中,可靠消息传输(Reliable Message Transmission,RMT)是一个关键问题。尤其是在存在恶意对手的环境下,如何确保消息能够准确无误地从发送者传输到接收者,是研究的重点。本文将深入探讨基于部分知识半格性质的可靠通信,介绍相关的概念、算法以及其可行性条件。

1. 基本假设与问题定义

在实际的对手结构 (Z) 下,每个玩家 (v) 仅知道其视图 (Z_v) 下的可能腐败集,其中 (Z_v = Z_{V(\gamma(v))}),这被称为局部对手结构。我们用元组 (I = (G, Z, \gamma, S, R)) 来表示一个问题实例,其中 (G) 是图,(Z) 是对手结构,(\gamma) 是视图函数,(S) 是发送者,(R) 是接收者。

接下来,我们定义一些有用的协议属性:
- 弹性协议 :一个 RMT 协议对于实例 (I) 是弹性的,如果它能在实例 (I) 上针对任何可能的腐败集和腐败玩家的任何可允许行为都实现 RMT。
- 安全协议 :一个 RMT 协议是安全的,如果它在任何实例中都不会导致接收者 (R) 决定一个不正确的值。安全属性的重要性在于,它保证了如果接收者没有足够的信息来决定发送者的值,她不会最终决定一个不正确的值或接受虚假数据。

此外,我们还定义了算法的唯一性:设 (A) 是一个算法族。如果在实例 (I) 中存在一个属于 (A) 族的算法能够实现 RMT,那么算法 (A) 也能在 (I) 中实现 RMT,则称算法 (A) 在 (A) 族算法中(对于 RMT)是唯一的。

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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