复数上弱空间复杂度研究
1. 凸多面体相关命题
在研究一些数学结构时,凸多面体是重要的对象。有以下两个关于凸多面体的命题:
- 命题2 :对于一个凸多面体 (P),点 (v \in P) 是 (P) 的顶点,当且仅当对于任意 (n \geq 1) 以及任意 (x_1, \ldots, x_n \in P),都有 (v \neq \sum_{i=1}^{n} \lambda_i x_i),其中 (0 \leq \lambda_i < 1) 且 (\sum_{i} \lambda_i = 1)。
- 命题3 :每个凸多面体 (P) 是其顶点集合的凸包,即 (P = conv(ver(P)))。如果 (P = conv(S)) 且 (S) 是有限集,那么 (ver(P) \subseteq S),这里 (ver(P)) 表示多面体 (P) 的顶点集合。
2. 弱空间类的布尔部分
虽然BSS模型旨在捕捉实数和复数计算的内在复杂性,但研究这种计算在布尔输入上的能力是自然的。
- 定义8 :设 (C) 是BSS计算模型中的一个复杂度类,那么 (C) 的布尔部分记为 (BP(C)),(BP(C) = {L \cap {0, 1}^* | L \in C})。
- 定理2 :对于 (F \in {C, R}),有 (BP(LOGSPACEW) \subseteq DLOG)。下面是其证明过程,主要分为三种情况:
- 情况1
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