企业数据仓库架构全解析
在企业数据管理领域,数据仓库是核心组成部分,它能帮助企业整合、存储和分析大量数据,为决策提供有力支持。下面将详细介绍企业数据仓库的多种类型、相关架构组件、操作要点以及性能优化等方面的内容。
数据仓库的类型
企业环境中存在多种不同类型的仓库,主要有以下六种:
1. 简单本地数据仓库 :业务领域无共享情况。以小型自给自足的钢铁制造商为例,其数据仓库仅反映自身业务,有独立的供应商、客户及制造和分销设施,数据仓库独立存在。
2. 简单全球数据仓库 :多个本地业务领域共享,但无本地数据仓库。如州政府构建的仓库,部分数据在各机构通用,如居民、纳税人、财产等基本实体数据;而各部门也有独特数据,如车管所的交通数据、司法部门的特定数据等。
3. 多本地数据仓库(无数据共享) :各本地数据仓库相互独立,无数据共享。
4. 多本地数据仓库(有数据共享) :不同本地数据仓库之间存在数据共享。
5. 多本地数据仓库(业务领域交叉且有全球数据仓库) :本地数据仓库业务领域有交叉,同时存在全球数据仓库。
6. 多本地数据仓库(业务领域交叉、有全球数据仓库且全球数据仓库有独立业务领域) :在上述基础上,全球数据仓库还有自己独立的业务领域。
企业信息工厂架构组件
企业信息工厂有多个重要组件,部分为可选组件,部分为必需组件。
|组件类型|组件名称|是否可选|
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