21、大型企业中的多数据仓库整合策略

大型企业中的多数据仓库整合策略

在大型企业的数据管理领域，构建多个数据仓库和企业信息工厂是一个复杂且具有挑战性的任务。当企业中存在多个数据仓库和企业信息工厂时，如何实现数据的有效整合以达成企业级的集成，成为了亟待解决的问题。以下将深入探讨相关的关键要点和策略。

1. 达成整合价值的共识

企业内部政治因素是实现企业级整合面临的首要问题。企业是否认识到需要一个全面、集成的企业框架至关重要。如果组织内部缺乏朝着共同目标前进的动力，那么即使拥有世界上最好的架构或框架，也注定会失败。组织必须达成共识，至少形成多数意见，承认存在企业级问题。只有明确了企业面临的更大问题，才有必要着手构建跨企业的数据仓库和企业信息工厂框架。内部的合作能够使数据仓库和企业信息工厂形成一个有意义的、覆盖整个企业的架构。

2. 明确整合需求

实现企业架构的第一步是确定企业不同部分之间是否存在业务整合的需求或现状。在某些情况下，业务整合已经存在；而在另一些情况下，则无疑需要满足业务整合的需求。如果没有合理的业务理由支持，试图在多个数据仓库和企业信息工厂的企业框架系统中构建整合是没有意义的。

例如，一家银行拥有零售客户数据仓库、信托客户数据仓库和住房贷款数据仓库。基于整合不同业务线的客户和流程的业务需求，银行决定为所有业务线构建一个集成的数据仓库和企业信息工厂，这种企业级数据仓库是有意义的。然而，如果银行收回了一家钢铁厂的抵押品，试图将钢铁厂的客户与银行贷款客户进行整合，只有当银行打算涉足钢铁制造业务时，这种业务整合才有意义。当企业范围内的业务整合没有意义时，反映这种整合的数据仓库相应地也没有意义。

3. 定义企业框架

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