18、企业信息工厂架构与构建策略解析

企业信息工厂架构与构建策略解析

1. 数据集市与数据直接迁移

当数据直接迁移到数据集市时，会混合企业通用数据和部门独特数据。这些数据属性通常包含关于新老客户、潜在客户，大小客户，以及不同国籍客户等信息。由于采用了单一集成定义，各部门能够明确识别所考虑的客户类别，这在直接从应用程序构建数据集市时是无法实现的。一旦各部门明确了所处理的数据，区分不同类别的客户就变得容易，进而从数据中挖掘出商业价值也成为可能。

1.1 数据集市构建的弊端

如果直接从应用程序环境构建数据集市，会出现一些严重的弊端：
- 应用程序与数据集市之间的接口会变得异常复杂。
- 缺乏集成基础。
- 会引入大量的数据冗余和不一致的数据解释。

2. 操作型数据存储（ODS）与数据仓库的合并探讨

2.1 理论上的可行性

理论上，可以将操作型数据存储（ODS）和数据仓库合并为同一结构。在数据量和处理量非常小，且处理能力充足的情况下，这种合并结构可以正常工作。不过，处理器在正常使用时间内的容量利用率不应超过 5% 或 10%，才能保证合并后的系统正常运行。但购买强大且多功能的机器并如此稀疏地使用它，在经济上是不可行的。

2.2 不应合并的原因

有很多原因表明 ODS 和数据仓库不应合并，具体如下：
|原因|详情|
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|事务类型不兼容|在线事务处理（OLTP）和分析事务是截然不同的事务类型。当它们混合在一起时，会导致系统无法针对某一种事务类型进行优化，如系统块大小、缓冲区、系统初始化参数（如 FREESPACE）以及数据在系