5、企业信息工厂：架构、迁移与应用挑战

企业信息工厂：架构、迁移与应用挑战

1. 企业信息工厂的数据模型

企业信息工厂的数据模型对整个组织至关重要，它在不同架构组件中发挥着不同作用：
- 指导应用环境重建 ：由于应用环境通常缺乏集成性，数据模型为重写或修改不同应用程序提供了整合基础。
- 作为主题区域设计基础 ：运营数据存储（ODS）和数据仓库的总体结构设计，始于对企业主要主题区域的定位，这与高级逻辑数据模型中定义的实体精确对应。

不过，企业数据模型并不直接满足部门数据集市的需求。部门数据集市根据特定部门的独特需求进行设计，其数据模型受处理需求影响，通常代表非规范化和汇总的数据。但部门数据模型是企业数据模型的子集，或深受其影响，二者存在间接关系，这种关系塑造了各个数据集市的设计。

2. 向企业信息工厂迁移

企业信息工厂规模庞大且复杂，全面成熟的架构需逐步实现，原因如下：
- 成本因素 ：基础设施和开发成本过高，无法一次性建成。
- 技术复杂性 ：涉及多种不同技术，组织难以一次性吸收。
- 环境特性 ：决策支持系统（DSS）部分通常迭代构建，“大爆炸”式方法不可行。
- 价值体现 ：实施过程需逐步为业务展示增量价值，通过三到六个月的迭代实现最佳效果。

企业信息工厂的建设通常有典型的发展过程：
|阶段|描述|
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|第1天|信息系统环境混乱