4、企业信息工厂架构解析与应用

企业信息工厂架构解析与应用

1. 企业信息工厂架构的多种变体

企业信息工厂的架构存在多种变体。一种是没有操作数据存储（ODS）的架构，在这种架构中，所有数据从集成与转换（I & T）层直接流向数据仓库。
还有其他变体情况：
- 无替代存储数据 ：数据仓库并非一开始就是大型数据库，在规模较小时，不需要替代存储；但随着规模增大，对替代存储的需求就会显现出来。
- 无探索仓库 ：只有当企业开始进行大量探索性工作时，探索仓库才会成为企业信息工厂（CIF）的标准组成部分。在企业进行大规模探索之前，探索仓库可同时满足数据挖掘和探索需求。
- 多个探索仓库 ：探索仓库通常是项目驱动的，有明确的起止时间。对于大型企业来说，有两到三个探索仓库同时运行是很正常的。

经典的企业信息工厂架构很少会完全建成，而是其各个部分会不断地被构建、修改和重构。

2. 操作处理与决策支持系统（DSS）处理的划分

操作处理和DSS/信息处理之间有明确的界限。应用环境完全属于操作处理领域，数据集市和数据仓库则完全属于DSS/信息处理领域，而ODS处于两者中间。这使得ODS成为信息生态系统中最复杂的部分，因为其他基础设施部分可以针对一种处理方式进行优化，而ODS必须同时满足多种处理方式的需求，这给ODS环境的构建者和管理者带来了很大的挑战。

以下是相关处理的对比表格：
|处理类型|所属领域|特点|
| ---- | ---- | ---- |
|操作处理|应用环境|处理即时、直接的决策，如账