3、企业信息工厂的数据管理与流动解析

企业信息工厂的数据管理与流动解析

在企业信息管理领域，数据的类型、管理方式以及流动模式对于企业的决策和运营至关重要。本文将深入探讨企业信息工厂（CIF）中的各类数据，包括原始详细数据、外部数据、参考数据和历史数据，以及数据的流动和反馈机制，同时分析企业信息工厂的常见变体。

原始详细数据

原始详细数据通常在应用程序层面被捕获，然后通过集成与转换（I & T）层加载到数据仓库和运营数据存储（ODS）中。不过，有些原始详细数据可能会直接在ODS中被捕获和管理，当终端用户群体需要访问当前应用程序未管理的数据时就会出现这种情况。此时，ODS成为这些数据的权威来源和数据仓库的源系统。

需要注意的是，不建议直接在数据仓库中管理原始详细数据。数据仓库是为战略决策支持而设计的，缺乏有效实时存储和访问事务级数据的形式和功能。如果数据仓库成为原始详细数据的权威来源，它可能很快会面临支持运营活动的压力，这对信息生态系统可能是致命的。

外部数据

外部数据是CIF中的重要数据来源，它源自CIF外部，通常由其他公司购买或创建。外部数据可以是几乎任何类型和规模，包括结构化或非结构化、详细或汇总数据。与内部数据不同，外部数据的可操作性较差，CIF架构师通常只能选择直接使用或完全拒绝使用。

但在外部数据进入CIF时，修改其关键结构是个例外。当尝试将外部数据与现有客户匹配时，通常会进行这种修改。一般会尝试将外部数据关联的名称和地址与客户数据库中的名称和地址进行匹配，如果匹配成功，外部键将被内部客户ID替换，然后存储外部数据。

外部数据的关键结构通常与CIF内部使用的结构不同，需要进行修改才能在CIF中有效使用。修改方式包括简单