19、Python数学模块与性能优化全解析

Python数学模块与性能优化全解析

1. Python随机数处理

Python的 random 模块使用伪随机数生成器（PRNG），适用于建模和模拟，但不用于安全或加密程序。PRNG以种子值作为生成器的参数，可重现随机场景或确定序列中的下一个随机值，因此不具备加密安全性。例如，安全密钥卡中的PRNG与服务器使用相同的种子值，使服务器和密钥卡能在同一时间生成相同的数字，用于二次身份验证。

以下是 random 模块的一些常用函数及操作步骤：
- seed(a=None, version=2) ：初始化PRNG。若 a 为 None ，使用系统随机源生成种子；否则，使用当前系统时间作为种子值；若 a 为整数，则直接作为种子值。 version 可以是1或2，默认值为2。
- getstate() ：返回捕获PRNG内部状态的对象。
- setstate(state) ：将生成器的内部状态恢复为 state 的值，与 getstate 结合使用可将PRNG设置为先前的状态。
- getrandbits(k) ：返回由 k 个随机位组