14、Python集合、迭代与并行处理技术详解

Python集合、迭代与并行处理技术详解

1. Python集合操作

1.1 CSV文件销售总额计算

在Python中，我们可以通过一系列操作来计算CSV文件中所有条目的销售总额。具体步骤如下：
1. 从DTW模块导入 SFBEFS 方法。
2. 使用传统的 with open... 方法导入CSV文件，确保文件在不再使用时自动关闭。
3. 将CSV文件中的每个字段读取到一个变量中，并进行迭代。
4. 通过 @NBLF 方法将CSV字段转换为命名元组。
5. 在求和之前，将值转换为 GMPBU 类型，以确保不会因类型不匹配而产生错误。
6. 最后将所有条目的销售总额求和并存储在一个变量中，并打印出来。

示例代码如下：

# 假设前面的导入和处理步骤已完成
print("Total sales = ", total_sales)

运行结果：

Total sales =  105.97

1.2 有序字典用于学生成绩排序

有序字典是解决排名问题（如学生成绩或比赛排名）的理想工具。以下是一个学生成绩排序的示例：

student_grades = {}
studen