33、Bloom Filter在生物识别与生物信息学中的应用

Bloom Filter在生物识别与生物信息学中的应用

1. Bloom Filter在生物识别中的应用

Bloom Filter在生物识别领域有着广泛的应用，以下介绍几种基于Bloom Filter的生物识别技术：
- 可撤销掌纹特征提取与识别 ：将生物特征图像转换为二进制向量，该向量是一个二维数组，规模较大，因此将其划分为多个块。为每个块构建一个Bloom Filter，将每个块中的每一列视为一个字符串插入到对应块的Bloom Filter中。在认证过程中，对每个块的列与密钥进行异或（XOR）操作，将结果转换为十进制值，该值即为Bloom Filter中要设置为1的位位置，以此获得可撤销掌纹特征，然后使用支持向量机（SVM）分类器对特征进行分类识别。
- 指纹与面部特征融合 ：You和Li提出了一种基于Bloom Filter的可撤销多生物特征模板生成算法。通过数组映射技术生成二进制指纹特征，利用生物哈希（Biohashing）生成可撤销面部二进制特征。将指纹二进制特征分组后与可撤销面部二进制特征进行异或操作得到融合特征，再使用Bloom Filter将融合特征转换为不可逆形式。查询时，先生成查询融合特征的不可逆形式（即构建Bloom Filter），计算查询融合特征的Bloom Filter与注册融合特征的Bloom Filter之间的距离得分和差异度，以此进行认证。该技术通过修改随机矩阵来保持多样性和可撤销性。
- 多生物特征模板保护 ：Gomez - Barrero等人提出了一种基于Bloom Filter的多生物特征模板保护方案。根据特征类型调整Bloom Filt