12、计数布隆过滤器与分层布隆过滤器技术解析

最新推荐文章于 2025-10-25 12:06:48 发布
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分类专栏： 布隆过滤器：高效数据筛选 文章标签： 计数布隆过滤器 CBF 分层布隆过滤器
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计数布隆过滤器与分层布隆过滤器技术解析

1. 计数布隆过滤器（CBF）概述

计数布隆过滤器（CBF）于2000年被提出，作为布隆过滤器的一种变体，它支持从数据结构中删除数据，主要用于去重和过滤。每个槽位中的计数器有助于执行删除操作，但它存在较高的假阳性和假阴性概率。不过，其较低的时间和空间复杂度使其适用于处理大量数据的应用场景，能显著减少数据处理量，提高性能，广泛应用于硬件、网络、数据流等多个领域。

2. 不同类型CBF的优缺点
类型 优点 缺点
Temporal（2014） 减少内容路由开销；计数器可给出元素频率；降低计算复杂度；有助于压缩用户兴趣；减少B - SUB中的内存和带宽消耗 维护多个TCBF增加空间复杂度；布隆过滤器合并增加时间复杂度；假阳性响应导致无用消息转发
Double Layer（2015） 减少查询操作时间；减少不必要的缓存操作；多存储体提高带宽访问速度；减少假阴性响应；并行访问多存储体使每个存储体内存只需一次查询操作；排列数组降低数据碰撞概率 顶层效率不高；与CBF相比，内存区域更大
Fingerprint（2015） 减少假阳性数量；设计简单 使用k + 1个哈希函
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12、计数布隆过滤器与分层布隆过滤器深度解析
bert9linguist的博客
09-14 19
本文深入解析了计数布隆过滤器（CBF）及其分层变体的原理、优缺点与应用场景。CBF支持删除操作，广泛应用于大数据处理，但面临计数器溢出、高误报率和空间复杂度等问题。分层布隆过滤器如HBA、MGCBF、CCBF和HCBF通过多层结构优化性能，降低误报，在文件存储、网络监测和缓存系统中发挥重要作用。文章还探讨了未来布隆过滤器在降低误报、提升可扩展性和融合AI技术等方面的发展趋势。
8、分层布隆过滤器的深度解析
stem5的博客
06-09 165
本文深入解析了分层布隆过滤器的设计原理、应用场景及其相对于传统布隆过滤器的优势。通过多层次的布隆过滤器结构，分层布隆过滤器有效降低了误报率，并在分布式系统、网络流量管理、大数据处理和生物信息学等领域展现了显著的应用价值。文章还探讨了动态调整层次结构、压缩技术、并行处理等优化技巧以及未来可能的发展方向。
计数布隆过滤器的高级变种：解决动态集合操作中的限制
一键难忘的博客
11-03 3374
Counting Bloom Filter（CBF）是布隆过滤器的一种扩展，它使用计数器而非简单的 bit 位来表示某个位置的状态。这使得 CBF 能够支持删除操作：当元素插入时，对应位置的计数器增加；当元素删除时，计数器减少。只有当计数器为零时，表示该位置上没有任何元素。Counting Bloom Filter 是一种在标准布隆过滤器基础上扩展的高级数据结构，通过引入计数器解决了传统布隆过滤器无法删除元素的缺陷。它支持插入、查询和删除操作，广泛应用于网络过滤、数据库管理和缓存系统中。
7、计数布隆过滤器：架构与应用
stem5的博客
06-08 221
本文详细介绍了计数布隆过滤器（CBF）的架构、操作流程及其应用，包括插入、查询和删除操作，并探讨了其多种变体和优化策略。CBF通过引入计数器支持删除操作，广泛应用于网络流量管理、数据流处理和生物信息学等领域。文章还讨论了层次型布隆过滤器的设计与应用，以及如何通过优化策略提高CBF的性能和可扩展性。
布隆过滤器深度解析
2401_82505179的博客
05-17 1026
布隆过滤器是一种高效的概率型数据结构，由Burton Howard Bloom于1970年提出，主要用于快速判断元素是否存在于集合中。其核心原理是通过位数组和多个哈希函数的组合，实现空间效率极高的存储和查询操作。布隆过滤器的优点包括空间效率高、查询速度快，适用于大规模数据场景，但存在误判率且不支持删除操作。实际应用中，布隆过滤器广泛用于缓存系统防穿透、网络爬虫URL去重、垃圾邮件过滤等场景。优化策略包括动态调整参数、使用计数布隆过滤器、分层布隆过滤器等。
10、计数布隆过滤器：架构与应用
bert9linguist的博客
09-12 18
计数布隆过滤器（CBF）是标准布隆过滤器的改进版本，支持元素的插入、查询和删除操作，且不引入假阴性。通过为每个位设置计数器，CBF解决了传统布隆过滤器无法删除元素的问题。文章详细介绍了CBF的基本操作流程、假阳性与计数器溢出概率，并综述了多种重要变体，如SCBF、Linked CBF、L-CBF、d-left CBF和VLCBF，分析了它们的结构特点、优缺点及适用场景。此外，还提供了CBF操作的mermaid流程图，帮助读者直观理解其工作机制。该技术广泛应用于缓存摘要、网络包过滤等需要高效集合判别的领域。
30、云计算中布隆过滤器的应用与技术解析
postgres8guard的博客
10-25 15
本文深入探讨了布隆过滤器在云计算环境中的关键技术应用，重点分析了其在加密数据搜索、数据去重与存储管理中的作用。文章综述了多种基于布隆过滤器的搜索技术，如Poon和Miri、Zhu等人及SICBF等方案，并比较了各自的优缺点。同时介绍了计数布隆过滤器（CBF）和分层布隆过滤器树在数据管理中的实现机制。最后总结了布隆过滤器在效率、空间节省和隐私保护方面的优势，指出了误判率和数据更新等挑战，并提出了实际应用建议与未来发展方向。
计数布隆过滤器
乐只悠悠
05-07 1182
2000年Li Fan等人发表了一篇关于新ICP协议的论文Summary Cache: A Scalable Wide-Area Web Cache Sharing Protocol，并在论文中使用了带计数的布隆过滤器（Count Bloom Filter），以此来弥补普通布隆过滤器不支持删除的缺陷。
67、无线传感器网络中基于布隆过滤器的分层工作流管理
m2n3o4p5的博客
06-21 27
本文探讨了无线传感器网络（WSN）中基于布隆过滤器的分层工作流管理方法。该方法通过分层结构、交互机制和布隆过滤器的应用，能够高效应对工作流QoS恶化的问题，快速定位故障传感器节点，提高工作流的执行效率和稳定性。文章详细介绍了工作流管理的三个层次、相关研究工作、基于布隆过滤器的模型结构、交互机制、实验评估以及实际应用场景。实验结果表明，与传统的链表实现方法相比，布隆过滤器方法在操作效率和空间使用上具有显著优势。未来的研究方向包括算法优化、多领域融合以及安全性能提升。
CSS设置视频透明[项目源码]
11-25
本文介绍了如何使用CSS的mix-blend-mode属性来实现MP4视频背景色透明效果。通过mix-blend-mode属性，可以对图片或视频进行混色处理，从而达到透明效果。文章提供了详细的代码示例，包括HTML结构和CSS样式，展示了如何将视频与背景图混合，并附上了效果图的参考地址。代码示例中，通过设置video元素的mix-blend-mode为screen，实现了视频与背景图的混合效果。
CSS防止页面滚动技巧[源码]
11-25
本文介绍了多种CSS技巧来防止页面滚动或控制元素显示。首先，使用`overflow: hidden`可以确保圆角边框效果正常显示。其次，`z-index`属性用于控制元素的层叠顺序，决定其在Z轴上的显示优先级。`fixed`定位使元素脱离文档流，固定在浏览器窗口，不随页面滚动。在uniapp中，可以通过`::-webkit-scrollbar{ display: none }`隐藏滚动条以防止滚动。此外，还演示了如何通过`left:50%`和`transform:translateX(-50%)`实现水平居中，以及通过`top:-22%`向上偏移图片。这些技巧适用于多种场景，帮助开发者更好地控制页面布局和滚动行为。
STM32F103 弹弹球游戏 程序
11-25
提供了STM32F103平台的弹弹球游戏程序，适用于野火指南者STM32F103开发板。该程序经过优化，可方便地移植到其他类似平台。 功能特点 实现了基本的弹弹球游戏逻辑 支持游戏画面显示 支持按键操作 使用说明 确保您已具备STM32F103开发环境，包括开发板、编程器和相关软件。 将程序文件下载到您的计算机。 使用合适的编程工具，将程序烧录到STM32F103开发板。 按照开发板说明书，连接好显示屏和按键。 打开电源，运行程序，即可开始游戏。
高手C+C语言+登顶嵌入式
11-25
高手C，包含C语言高级别用法等
FastGS：3D高斯溅射加速[代码]
11-25
FastGS是一种创新的3D高斯溅射（3DGS）加速框架，由南开大学开发，旨在解决现有方法在训练过程中难以有效控制高斯分布数量的问题。该框架通过多视图一致性机制全面评估高斯基元的重要性，设计了基于多视图一致性的密度增强与剪枝策略，摒弃了传统预算分配机制。实验表明，FastGS在Mip-NeRF 360、Tanks & Temples和Deep Blending数据集上实现了显著的训练速度提升，最高可达15.45倍加速，同时保持与DashGaussian相当的渲染质量。FastGS还具有强大的通用性，适用于动态场景重建、表面重建、稀疏视图重建、大规模重建及同步定位建图等任务，训练加速比达2-7倍。
PyCharm测试模式修改[源码]
11-25
文章介绍了如何将PyCharm从测试模式运行代码修改为正常模式运行的方法。通过参考转载的链接内容，用户可以找到具体的操作步骤，解决在PyCharm中运行代码时默认进入测试模式的问题。该问题可能影响开发效率，因此掌握修改方法对开发者来说非常实用。
ASUS BIOS镜像文件编辑工具FD44Editor源码
11-25
ASUS主板固件映像文件修改工具。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)（Simulink仿真实现）
最新发布
11-25
【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)（Simulink仿真实现）内容概要：本文档为一篇博士论文复现资料，聚焦于光伏并网逆变器的阻抗建模与稳定性分析，重点采用扫频法验证系统稳定性，涵盖锁相环和电流环的动态特性建模与仿真。通过Simulink平台构建详细的逆变器控制系统模型，实现小信号阻抗的提取与频域扫描，进而分析电网阻抗变化对系统稳定裕度的影响，揭示潜在的振荡风险。整个过程紧密结合理论推导与仿真实践，旨在深入理解并网逆变器的交互机理与稳定边界。; 适合人群：具备电力电子、自动控制理论基础，熟悉Simulink仿真工具，从事新能源发电、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标：①掌握基于扫频法的阻抗建模与稳定性判据（如奈奎斯特判据）的应用；②理解锁相环、电流环等关键控制环节对并网系统稳定性的影响机制；③学习
Java类加载生命周期详解[项目代码]
11-25
本文详细解读了Java类的加载过程（类的生命周期），包括加载、链接、初始化、使用和卸载五个阶段。在加载阶段，JVM通过类的全名获取二进制数据流，解析为方法区内的数据结构，并创建java.lang.Class实例。链接阶段分为验证、准备和解析三个环节，确保字节码的合法性和安全性。初始化阶段涉及静态变量的赋值和线程安全性问题。文章还探讨了主动使用与被动使用的区别，以及类的卸载条件和生命周期。通过深入分析，帮助读者理解JVM如何管理类的加载和卸载，以及在实际开发中的应用场景。
开源PHP朋友圈系统无后台版
11-25
开源PHP朋友圈系统无后台版，不带后台，上传访问即可使用。
位图与布隆过滤器在大规模去重中的应用
此外，文章还讨论了布隆过滤器的若干变种与优化方向，如**计数布隆过滤器（Counting Bloom Filter）**，它将bit位替换为小型计数器，从而支持元素的删除操作；还有**分层布隆过滤器（Scalable Bloom Filter）**，可...
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