28、大数据分析在智能电网中的应用

大数据分析在智能电网中的应用

1. 智能电网概述

在过去十年里，技术革新改变了众多领域，智能城市便是其中之一。在智能城市中，借助信息与通信技术（ICT）的整合，为用户提供从智能治理到公共安全等各类服务。而能源管理作为智能城市提供的主要服务之一，显得尤为重要。由于能源生产存在局限性，需要对其进行管理以实现供需平衡。然而，近年来能源需求增长迅猛，急需快速应对。

智能城市中能源的流动也从“传统”转变为“智能”，这得益于智能电网的应用。智能电网能够高效管理分布式和集中式能源。在智能城市里，不同层次的实体，如住宅、工业和商业用户、电动汽车、发电、输电和配电单元等，通过通信线路（除电力线外）相互连接，形成了一个复杂的能源网络。这些环境中收集的数据可以进行分析，为配电系统运营商（DSOs）、输电系统运营商（TSOs）和终端用户提供各种解决方案。

不同实体可以与位于特定地点或云端的远程控制和监测站（或服务器）进行通信，它们使用的通信协议如下表所示：
| 通信类型 | 技术 | 协议 | 频率范围 | 数据速率 |
| — | — | — | — | — |
| 对象到对象 | 动态短程通信 | IEEE 802.11p | 5.85 - 5.925 GHz | 3 - 27 Mbps |
| 对象到对象 | 动态频谱接入 | IEEE 802.11af | 476 - 494 MHz | 1 Mbps |
| 对象到接入点 | 车载环境无线接入 | IEEE 802.11p | 5.85 - 5.925 GHz | 3.27 Mbps |
| 接入点到服务器 | Wi-Fi | IEEE 802.11 a/b/g | 2.4 - 5 G