15、大数据存储解决方案全解析

大数据存储解决方案全解析

在大数据时代，选择合适的数据存储方案对于企业高效处理和管理海量数据至关重要。本文将介绍多种大数据存储系统，包括关系型数据库、数据仓库、网络附属存储（NAS）、存储区域网络（SAN）以及一些新兴的大数据存储方案。

1. 关系型数据库

关系型数据库是一种基于关系模型来组织数据的数据库，它使用表格来存储数据，每个表格由行和列组成。以下是一些常见的关系型数据库：
- PostgreSQL ：借助表继承、视图和存储过程等功能，PostgreSQL使程序员能够创建灵活且独特的数据结构。它支持多种编程语言，便于与各种应用框架进行交互。活跃且广泛的社区支持其开发，使其成为企业寻找可扩展且可靠的关系型数据库管理系统（RDBMS）解决方案的可靠选择。
- IBM Db2 ：这是一款企业级RDBMS，旨在管理高性能事务和分析工作负载。它具备许多特性和功能，如先进的安全措施、对混合云环境的支持以及有效的数据压缩方法。Db2以其可扩展性著称，能让企业管理不断增长的数据量，并与不同数据源进行有效交互。凭借多平台支持和丰富的工具包，Db2为企业的关键业务活动提供了强大而灵活的数据管理解决方案。

2. 数据仓库

数据仓库是专门用于存储和管理来自多个数据源的大量结构化数据的存储库。它提供详细的搜索和聚合功能，并针对分析处理进行了优化。数据仓库通过ETL（提取、转换、加载）过程从各种操作系统收集数据，将其转换为通用格式，然后存入仓库进行分析。以下是一些知名的数据仓库系统：
| 数据仓库系统 | 特点 |
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