26、肝癌组织病理图像分析与元宇宙在招聘中的应用探索

肝癌组织病理图像分析与元宇宙在招聘中的应用探索

1. 肝癌组织病理图像分析

在肝癌组织病理图像的研究中，采用了基于补丁的方法对图像进行细分和组织处理，在分割和分类任务上均取得了良好的效果。对于分类任务，通过对图片进行三次打乱，并采用多数得分的方式来确定结果，该方法能够准确区分肝癌组织病理图像是否为癌性。

在分割方面，对过时的 U - Net 进行了改进，取得了不错的成果。此方法减少了对大量由病理学家专业注释的训练数据的需求，并且通过增强技术，扩大了训练数据集，同时提高了网络的正则化程度。

2. 元宇宙在招聘中的应用

2.1 引言

随着人工智能、虚拟现实和元宇宙等前沿技术的融合，传统的求职和招聘过程正面临着变革。元宇宙的沉浸式数字环境和交互特性为重新思考传统招聘方法提供了可能。它将求职过程转变为数字化和沉浸式体验，创造了超越传统平台限制的全新机会。

通过运用 3D 头像建模、人工智能和虚拟现实开发等先进技术，构建了一个引人入胜且互动性强的平台，改变了求职者和雇主在招聘过程中的沟通方式。企业逐渐认识到这一变革性领域的潜力，为塑造未来的招聘环境带来了新的机遇。

2.2 相关工作

通过对近期学术文献、研究和专家观点的全面分析，旨在深入理解元宇宙对求职者和雇主的影响。从 IEEE Xplore、ACM Digital Library、PubMed 和 Google Scholar 等知名学术数据库中筛选文章，使用“元宇宙”“虚拟招聘者”“基于人工智能的招聘”“求职”和“虚拟现实”等关键词，以获取广泛的视角和见解。

不同作者采用了多种创新方法来提升元宇宙融入招聘