18、人工智能在医疗保健领域的应用与挑战

人工智能在医疗保健领域的应用与挑战

1. 人工智能在医疗保健中的应用

1.1 器官移植

人工智能可在器官移植的四个关键领域发挥作用，具体如下：
|应用领域|作用|
| ---- | ---- |
|精准移植病理学|实现移植病理学的自动解读|
|实时免疫抑制方案|动态调整免疫抑制方案|
|器官分配与供受者匹配|改进分配算法，实现智能匹配|
|移植肿瘤学|辅助相关研究和治疗|

1.2 脊髓手术

脊髓损伤是一种关键的神经系统疾病，常导致慢性残疾，其中慢性疼痛是重要并发症。学者们致力于创建评估脊髓损伤相关疼痛的技术，并揭示导致患者慢性疼痛的决定因素。目前，机器学习和人工智能在脊髓损伤和疼痛研究中成为热门领域。

1.3 疾病预测与风险评估

人工智能相关医学和可视化医学有多种当代应用，包括新的诊断方向、数据分析工具以及临床过程中的多用途治疗应用。以下是人工智能增强疾病预测过程的简化流程：

graph LR
    A[收集临床数据、基因数据、医学影像数据] --> B[数据预处理]
    B --> C[AI算法分析]
    C --> D[疾病预测与风险评估]
    D --> E[提供个性化建议]

2. 人工智能在医疗保健应用中面临的挑战

2.1 道德和法律结构矛盾

尽管人工智能在医疗行业有诸多益处，但医疗领域的人工智能技术在道德和法律结构方面存在矛盾。其应用的