16、护理教育中的人工智能：机遇与挑战

护理教育中的人工智能：机遇与挑战

1. 人工智能融入护理教育的风险与应对

在护理教育中融入人工智能相关内容是大势所趋，但也存在一定风险。一方面，护理课程需要整合新的人工智能相关内容，若不能适应这些变化，可能导致护理毕业生的知识和技能过时。另一方面，人工智能的融入不应掩盖传统护理技能的重要性，如临床评估、沟通和同理心等。因此，平衡人工智能教学与传统技能的保留和提升，对于确保全面的护理教育至关重要。

为了降低这些风险，可采取以下策略：
- 全面的课程设计 ：开发精心设计的课程，使学生对人工智能有全面的了解，包括其能力、局限性和伦理考量。将人工智能教育融入不同的护理课程，并确保与课程目标和能力要求相契合。
- 伦理和负责任的人工智能教育 ：强调人工智能在医疗保健和护理实践中的伦理影响。教导学生批判性地评估人工智能技术，识别偏见，并确保在决策中负责任地使用人工智能。促进关于人工智能相关的隐私、安全和公平问题的讨论。
- 教师发展与培训 ：为护理教师提供培训和专业发展机会，以增强他们对人工智能概念、技术及其在医疗保健中的应用的理解。这将使他们能够有效地教授人工智能相关内容，并解答学生的疑问。
- 实践经验 ：引入人工智能技术的实践经验，如模拟、虚拟患者和人工智能驱动的工具。这些经验可以帮助学生培养在护理实践中有效和负责任地使用人工智能的技能和信心。
- 与行业和专家合作 ：促进与人工智能专家、行业专业人士和医疗保健组织的合作。这种合作可以让学生接触到最新的人工智能进展、资源