1、利用模糊 - 遗传机器学习算法进行股票市场价格预测

利用模糊 - 遗传机器学习算法进行股票市场价格预测

在当今金融科技飞速发展的时代，股票市场价格预测一直是投资者和研究者关注的焦点。传统的投资方式往往依赖于人工分析和经验判断，但随着市场的日益复杂和数据量的爆炸式增长，机器学习算法逐渐崭露头角，为股票市场预测提供了新的思路和方法。

1. 引言

股票市场作为工业资本形成的核心，为投资者提供了丰富的投资机会。近年来，随着科技的进步，算法交易成为了股票市场的新趋势，在印度，超过 50% 的投资者已经开始使用算法交易。算法交易利用计算机程序和数学模型，能够更高效、准确地执行交易，避免了人为情绪的干扰，降低了交易成本。

然而，股票市场的高度波动性和风险性使得算法交易策略的设计面临诸多挑战。不同的策略和算法在实际应用中仍处于起步阶段，需要不断地改进和优化。因此，本文提出了一种新颖的模糊 - 遗传机器学习算法，旨在结合机器学习的预测能力、模糊逻辑的分类能力和遗传算法的优化能力，为股票市场价格预测提供更有效的策略。

2. 印度孟买证券交易所（BSE）敏感指数的历史

自成立以来，印度股票交易市场经历了显著的增长。BSE 作为亚洲第一家股票交易交易所，已经平稳运营了 143 年，为印度的资本筹集和企业发展做出了重要贡献。BSE 敏感指数（BSE SENSEX）从 1998 - 1999 年到 2022 - 2023 年呈现出稳步上升的趋势，特别是在过去的二十年里，随着全球经济的增长，该指数增长尤为明显。

以下是 BSE 敏感指数在不同年份的表现：
| 年份 | 最高值 | 最低值 | 收盘价 | 市盈率 |
| — | — | — | — | — |
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